researchJobsDevelopment of an Edge AI system for analysis of environmental signals and mapping of ecotoxicological risk in vulnerable areas
Sviluppo di un sistema Edge AI per l’analisi di segnali ambientali e la mappatura del rischio ecotossicologico in aree vulnerabili — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Development of an Edge AI System for Environmental Signal Analysis and Ecotoxicological Risk Mapping in Vulnerable Areas
Competition group (GSD): 03/CHEM-07 - CHIMICA FARMACEUTICA, TOSSICOLOGICA, NUTRACEUTICO-ALIMENTARE, DELLE FERMENTAZIONI E DEI PRODOTTI PER IL BENESSERE E PER LA SALUTE
Disciplinary sector (SSD): CHEM-07/A - Chimica farmaceutica
Summary: The activity involves the development of an Edge AI system to analyze environmental signals related to ecotoxicity and ecological risk in vulnerable areas of the Italian peninsula. Distributed sensors collect data on air, water, and soil quality, including, for example, particulate matter or heavy metals, which are then processed locally at the edge, reducing latency and dependence on connectivity. AI models will be designed and developed to identify anomalies consistent with postfire contamination, flood-induced runoff, or pollutant dispersion. The system will generate local ecotoxicological risk maps to support environmental authorities, civil protection agencies, and laboratories in preventing or mitigating impacts on ecosystems, biodiversity, and public health through continuous and intelligent monitoring.
Call date: 28/09/2026
Countries where the work may be done: Italy OTHER
Applicant countries of residence: Italy EUROPE OTHER
Applicant nationalities: Italy EUROPE OTHER
Call website: https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-di-ricerca/concorsi/2026-ir.44/
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Funding body
Funding body: MUR
Body type: Other
Body country: Italy
City: Roma
Website: https://www.mur.gov.it/it
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 23:55
How to apply: Other
Contact
E-mail: nicola.amoroso@uniba.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Sviluppo di un sistema Edge AI per l’analisi di segnali ambientali e la mappatura del rischio ecotossicologico in aree vulnerabili
G.S.D.: 03/CHEM-07 - CHIMICA FARMACEUTICA, TOSSICOLOGICA, NUTRACEUTICO-ALIMENTARE, DELLE FERMENTAZIONI E DEI PRODOTTI PER IL BENESSERE E PER LA SALUTE
S.S.D: CHEM-07/A - Chimica farmaceutica
Descrizione sintetica: L’attività prevede lo sviluppo di un sistema Edge AI per analizzare segnali ambientali legati a ecotossicità e rischio ecologico in aree vulnerabili della penisola italiana. Sensori distribuiti raccolgono dati su qualità dell’aria, acqua e suolo, includendo ad esempio particolato o metalli pesanti, che vengono poi elaborati in ottica edge localmente, riducendo latenza e dipendenza dalla connettività. Saranno progettati e sviluppati modelli AI che identifichino anomalie compatibili con contaminazione post-incendio, dilavamento da alluvioni o dispersione di inquinanti. Il sistema genererà mappe locali di rischio ecotossicologico a supporto di autorità ambientali, protezione civile e laboratori per prevenire o mitigare impatti su ecosistemi, biodiversità e salute pubblica tramite monitoraggio continuo e intelligente.
Data del bando: 28/09/2026
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy OTHER
Paesi di residenza dei candidati: Italy EUROPE OTHER
Nazionalità dei candidati: Italy EUROPE OTHER
Sito web del bando: https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-di-ricerca/concorsi/2026-ir.44/
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: MUR
Tipologia dell'Ente: Other
Paese dell'Ente: Italy
Città: Roma
Sito web: https://www.mur.gov.it/it
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 23:55
Come candidarsi: Other
Contatto
E-mail: nicola.amoroso@uniba.it
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