researchJobsMathematical analysis and numerical methods for non-linear models of non-Newtonian fluids and complex natural phenomena
Analisi matematica e metodi numerici per modelli non lineari di fluidi non newtoniani e fenomeni naturali complessi — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Mathematical Analysis and Numerical Methods for Nonlinear Models of Non-Newtonian Fluids and Complex Natural Phenomena
Competition group (GSD): 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Disciplinary sector (SSD): MATH-03/A - Analisi matematica
Summary: The natural processes that are the triggers for natural disasters are classified into several categories: geophysical, hydrological, meteorological, climatological. The research will focus on the study of partial differential equations and systems arising from models related to the movement of non-Newtonian fluids, using analytical and variational methods. The research will essentially focus on the study of systems involving the p-Laplacian operator, which emerges in the study of non-Newtonian fluid flows, and its generalizations. The research will be dedicated to the development of analytical techniques aimed at the numerical simulation of multiscale physical models and the dynamics of non-linear (complex) systems, with particular attention to the theoretical aspects of mathematical analysis of the methods employed.
Call date: 28/09/2026
Awards per year: 1
Countries where the work may be done: Italy OTHER
Applicant countries of residence: EUROPE Italy OTHER
Applicant nationalities: EUROPE Italy OTHER
Call website: https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-di-ricerca/concorsi/2026-ir.45
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Funding body
Funding body: MUR
Body type: Other
Body country: Italy
City: Roma
Website: https://www.mur.gov.it/it
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 23:55
How to apply: Other
Contact
E-mail: nicola.amoroso@uniba.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Analisi matematica e metodi numerici per modelli non lineari di fluidi non newtoniani e fenomeni naturali complessi
G.S.D.: 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D: MATH-03/A - Analisi matematica
Descrizione sintetica: I processi naturali che innescano i disastri naturali sono classificati in diverse categorie: geofisici, idrologici, meteorologici e climatologici. La ricerca si concentrerà sullo studio di equazioni e sistemi alle derivate parziali derivanti da modelli relativi al moto di fluidi non newtoniani, mediante metodi analitici e variazionali. In particolare, la ricerca sarà principalmente incentrata sullo studio di sistemi che coinvolgono l’operatore p-Laplaciano, che emerge nello studio dei flussi di fluidi non newtoniani, e delle sue generalizzazioni. L’attività di ricerca sarà inoltre dedicata allo sviluppo di tecniche analitiche finalizzate alla simulazione numerica di modelli fisici multiscala e alla dinamica di sistemi non lineari (complessi), con particolare attenzione agli aspetti teorici dell’analisi matematica dei metodi impiegati.
Data del bando: 28/09/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy OTHER
Paesi di residenza dei candidati: EUROPE Italy OTHER
Nazionalità dei candidati: EUROPE Italy OTHER
Sito web del bando: https://reclutamento.ict.uniba.it/incarichi-di-ricerca/concorsi/2026-ir.45
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: MUR
Tipologia dell'Ente: Other
Paese dell'Ente: Italy
Città: Roma
Sito web: https://www.mur.gov.it/it
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 23:55
Come candidarsi: Other
Contatto
E-mail: nicola.amoroso@uniba.it
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