Researchers in Modelling for Materials Design

Researcher in Modelling for Materials Design — Machine-translated title

From the ad

Tasks

At Hultgrenlaboratoriet at the Department of Materials Science, we are looking for a researcher with strong interest in developing and applying machine learning methods for material design, especially steel design. The employment is part of our growing research environment with a focus on physics-informed AI tools for material design and characterization.

In a collaborative project with industrial partners, you will work on developing physics-informed models for heat treatment of steel. A central part of the physics-informed approach is to use thermodynamically based understanding, a long-term core competence at KTH, to control the model development and ensure physically consistent predictions. You will contribute to models that connect composition, processing, microstructure and properties, and support the development of new alloys and processes for important industrial challenges such as electrification and circular production flows based on recycled material.

Experimental input and validation will also be an important part of the work. You have the opportunity to develop understanding of experimental methods and their limitations, in close cooperation with experimental experts at the Hultgren laboratory.

The employment fits well for candidates with background in calculating material science and material technology or related areas, which want to deepen their expertise in physics-informed machine learning for material design and work closely with industry and leading academic actors in steel research. You will have excellent opportunities to contribute to the development of the next generation digital tool for sustainable steel design.

Qualifications

Requirements

  • Deposed PhD or equivalent foreign degree in calculative material science and material technology or a related area.
  • Research experience of machine learning in material science, shown through magazine publications and international conference presentations.
  • Good programming ability with e.g. Python,
  • Very good ability to express yourself in English, in speech and writing when it is required in the daily work.
  • You are self-propelled, motivated and have the ability to initiate and operate projects.
  • Cooperation and experience of work in interdisciplinary environments.
  • Awareness of diversity and equal treatment issues with a special focus on gender equality.
  • Ability to communicate research and development work clearly.

A merit

  • Doctoral degree or equivalent foreign degree obtained within the last three years before the application date.
  • Experience of method development that integrates physics-based approaches, data-driven methods and experiments.
  • Potential and interest to develop into a leader in machine learning for material design and characterization in a mainly experimental research environment.

We will add great emphasis on personal qualities.

Become part of kth  

KTH forms the future through education, research and innovation. As a leading international technical university, we play an active role in driving and participating in the transition to a sustainable society. Here you are offered the opportunity to grow and develop in a creative and dynamic workplace with good working conditions and benefits. Gender equality, diversity and equal conditions are a quality issue and an obvious part of KTH's values as a university and state authority.

Read more about our benefits and how it is to work and develop at KTH.

Union representatives

Contact information to union representatives.

Application

You apply via KTH's recruitment system. You as applicants have the main responsibility for your application complete when submitted.

The application should contain:

  • CV including relevant professional experience and knowledge.
  • Copy of diplomas and grades from your previous university studies. Translations into English or Swedish if the original documents are not issued in any of these languages.
  • Brief account of why you want to conduct research, your academic interests and how they relate to your previous studies and future goals. Max 2 pages long.

The application must be received by KTH no later than the last application date at midnight, CET / CEST (Central Europe Time / Central European Summer Time).

If the employment

The employment applies to time-limited according to contracts - in up to 12 Mon, with access as agreed.

Other

For information on the processing of personal data in connection with recruitment.

It may occur that an employment of KTH is located in a safety class. If this is the case for this particular employment, a security review of applicants is made in accordance with the security law (2018: 585) after consent. In these cases, a prerequisite for employment is that applicants will be approved after security testing.

We abandon us direct contact with staffing and recruitment companies and salesman of job ads.

Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative

Show the original advertisement

Arbetsuppgifter

Vid Hultgrenlaboratoriet på Institutionen för Materialvetenskap söker vi en forskare med starkt intresse för att utveckla och tillämpa maskininlärningsmetoder för materialdesign, i synnerhet ståldesign. Anställningen är en del av vår växande forskningsmiljö med fokus på fysikinformerade AI‑verktyg för materialdesign och karakterisering.

I ett samarbetsprojekt med industriella partners kommer du att arbeta med att utveckla fysikinformerade modeller för värmebehandling av stål. En central del av det fysikinformerade angreppssättet är att använda termodynamiskt baserad förståelse, en långvarig kärnkompetens vid KTH, för att styra modellutvecklingen och säkerställa fysikaliskt konsistenta prediktioner. Du kommer att bidra till modeller som kopplar samman sammansättning, processning, mikrostruktur och egenskaper, och stödja utvecklingen av nya legeringar och processer för viktiga industriella utmaningar såsom elektrifiering och cirkulära produktionsflöden baserade på återvunnet material.

Experimentella indata och validering kommer också att vara en viktig del av arbetet. Du får möjlighet att utveckla förståelse för experimentella metoder och deras begränsningar, i nära samarbete med experimentella experter vid Hultgrenlaboratoriet.

Anställningen passar väl för kandidater med bakgrund inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller närliggande områden, som vill fördjupa sin kompetens inom fysikinformerad maskininlärning för materialdesign och arbeta nära industrin och ledande akademiska aktörer inom stålforskning. Du kommer att ha utmärkta möjligheter att bidra till utvecklingen av nästa generations digitala verktyg för hållbar ståldesign.

Kvalifikationer

Krav

  • Avlagd doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen inom beräkningsinriktad materialvetenskap och materialteknik eller ett närliggande område.
  • Forskningserfarenhet av maskininlärning inom materialvetenskap, visad genom tidskriftspublikationer och internationella konferenspresentationer.
  • God programmeringsförmåga med t.ex. Python,
  • Mycket god förmåga att uttrycka dig på engelska, i tal och skrift då det krävs i det dagliga arbetet.
  • Du är självgående, motiverad och har förmåga att ta initiativ och driva projekt.
  • Samarbetsförmåga och erfarenhet av arbete i tvärvetenskapliga miljöer.
  • Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet.
  • Förmåga att kommunicera forsknings- och utvecklingsarbete tydligt.

Meriterande

  • Doktorsexamen eller motsvarande utländsk examen erhållen inom de senaste tre åren före ansökningstidens utgång.
  • Erfarenhet av metodutveckling som integrerar fysikbaserade angreppssätt, data‑drivna metoder och experiment.
  • Potential och intresse att utvecklas till en ledare inom maskininlärning för materialdesign och karakterisering i en huvudsakligen experimentell forskningsmiljö.

Vi kommer lägga stor vikt vid personliga egenskaper.

Bli en del av KTH  

KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.

Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.

Fackliga representanter

Kontaktuppgifter till fackliga representanter.

Ansökan

Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in. 

Ansökan ska innehålla: 

  • CV inklusive relevant yrkeserfarenhet och kunskap.
  • Kopia av examensbevis och betyg från dina tidigare universitetsstudier. Översättningar till engelska eller svenska om de ursprungliga dokumenten inte utfärdas på något av dessa språk.
  • Kortfattad redogörelse för varför du vill bedriva forskning, dina akademiska intressen och hur de relaterar till dina tidigare studier och framtida mål. max 2 sidor lång. 

Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (CentralEuropean Time/Central European Summer Time).

Om anställningen 

Anställningen gäller tidsbegränsat enligt avtal - i upp till 12 mån, med tillträde enligt överenskommelse.

Övrigt

För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.

Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.

Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Advertisement text from Arbetsförmedlingen Platsbanken (JobTech open data), CC0 1.0.

The employer's ad is the binding version. Apply through their system.

Original ad ↗
?

Saved calls and ads appear on your calendar, and their deadlines are included when you export it. Nothing else is added for you.