researchJobsQuantum Extreme Learning Machines
Costo termodinamico delle Quantum Extreme Learning Machines — Machine-translated title
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About the call
Project title: Thermodynamic cost of Quantum Extreme Learning Machines
Campo principale: Physics
Sottocampo: Quantum mechanics
Competition group (GSD): 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
Disciplinary sector (SSD): PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni
Summary: Extreme Learning Machines (ELMs) are feed-forward neural networks with a single hidden layer and random couplings, trained via linear regression, saving time and resources. Their quantum counterparts (QELMs) use a quantum reservoir to build complex representations of classical data, with inexpensive, noise-robust performance. The Quantum Theory Group at UNIPA has demonstrated the advantages of QELMs for validating and certifying quantum systems without tomographic reconstruction. These algorithms apply to the optimisation of complex processes, quantum and classical, on NISQ machines, to the energetic characterisation of biochemical systems simulated on quantum computers, and to the optimisation of networks for communication and logistics. The research will analyse the thermodynamic cost of QELMs to establish their energetic sustainability, using quantum information thermodynamics, a field in which the group is a pioneer.
Call date: 01/10/2026
Awards per year: 1
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: EUROPE OTHER
Applicant nationalities: EUROPE OTHER
Call website: https://www.unipa.it/albo.html
Contract details
Target group: Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale: 31.247
Currency: Euro
Funding body
Funding body: Università degli Studi di Palermo
Body type: Academic
Body country: Italy
City: Palermo
Website: https://www.unipa.it/servizi/assegnidiricerca/incarichi-post-doc/
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 31/10/2026 - alle ore 23:59
How to apply: pec@cert.unipa.it
Contact
E-mail: stefania.crifasi@unipa.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto: Costo termodinamico delle Quantum Extreme Learning Machines
Campo principale: Physics
Sottocampo: Quantum mechanics
G.S.D.: 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI
S.S.D: PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni
Descrizione sintetica: Le Extreme Learning Machines (ELM) sono reti neurali feed-forward a singolo layer nascosto con accoppiamenti casuali, addestrate tramite regressione lineare, con risparmio di tempi e risorse. Le controparti quantistiche (QELM) sfruttano un reservoir quantistico per creare rappresentazioni complesse di dati classici, con prestazioni economiche e robuste al rumore. Il "Quantum Theory Group" di UNIPA ha dimostrato i vantaggi delle QELM per la validazione e certificazione di sistemi quantistici senza ricostruzione tomografica. Tali algoritmi si applicano all'ottimizzazione di processi complessi, quantistici e classici, su macchine NISQ, alla caratterizzazione energetica di sistemi biochimici simulati su computer quantistici e all'ottimizzazione di network per comunicazione e logistica. La ricerca analizzerà il costo termodinamico delle QELM per determinarne la sostenibilità energetica, con le tecniche di termodinamica dell'informazione quantistica di cui il gruppo è pioniere.
Data del bando: 01/10/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: EUROPE OTHER
Nazionalità dei candidati: EUROPE OTHER
Sito web del bando: https://www.unipa.it/albo.html
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico post doc (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale: 31.247
Valuta: Euro
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Università degli Studi di Palermo
Tipologia dell'Ente: Academic
Paese dell'Ente: Italy
Città: Palermo
Sito web: https://www.unipa.it/servizi/assegnidiricerca/incarichi-post-doc/
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 31/10/2026 - alle ore 23:59
Come candidarsi: pec@cert.unipa.it
Contatto
E-mail: stefania.crifasi@unipa.it
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