researchJobsDevelopment of a computational model aimed at studying the evolution of cancer, with the aim of distinguishing between favorable and unfavorable outcomes.
Sviluppo di un modello computazionale finalizzato allo studio dell’evoluzione tumorale, con l’obiettivo di distinguere tra esiti favorevoli e sfavorevoli. — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Development of a computational model aimed at studying tumor evolution, with the aim of distinguishing between favorable and unfavorable outcomes.
Competition group (GSD): 01/INFO-01 - INFORMATICA
Disciplinary sector (SSD): INFO-01/A - Informatica
Summary: Development of a computational model based on branching processes (e.g., Galton-Watson, birth-death) to describe tumor evolution. Cells can replicate or die and, during replication, acquire driver (advantageous) or passenger (neutral) mutations, which are considered sequential and irreversible. Each subpopulation is defined by its own genomic profile and follows precise evolutionary dynamics. Definition and calibration of parameters, including growth rates and mutation acquisition, dependent on the genomic profile. Parameters are also estimated from diagnostic data to infer relationships between genomic events. Simulation of personalized tumor evolutionary trajectories, from its origin to diagnosis and beyond, to reconstruct the history of the disease and evaluate potential therapeutic scenarios.
Call date: 21/09/2026
Awards per year: 1
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: All
Applicant nationalities: All
Call website: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22699
Currency: Euro
Includes the fellow's salary: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 15
Criteri di selezione (breve descrizione): Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4691 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Funding body
Funding body: Università di Torino
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Turin
Website: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 13:00
How to apply: https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv/
Contact
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Sviluppo di un modello computazionale finalizzato allo studio dell’evoluzione tumorale, con l’obiettivo di distinguere tra esiti favorevoli e sfavorevoli.
G.S.D.: 01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D: INFO-01/A - Informatica
Descrizione sintetica: Sviluppo di un modello computazionale basato su processi di branching (ad es. Galton-Watson, nascita-morte) per descrivere l’evoluzione tumorale. Le cellule possono duplicarsi o morire e, durante la duplicazione, acquisire mutazioni driver (vantaggiose) o passenger (neutrali), considerate sequenziali e irreversibili. Ogni sottopopolazione è definita dal proprio profilo genomico e segue dinamiche evolutive precise. Definizione e calibrazione dei parametri, inclusi i tassi di crescita e di acquisizione di mutazioni, dipendenti dal profilo genomico. I parametri sono stimati anche a partire da dati diagnostici per inferire le relazioni tra eventi genomici. Simulazione di traiettorie evolutive personalizzate del tumore, dalla sua origine alla diagnosi e oltre, per ricostruire la storia della malattia e valutare possibili scenari terapeutici.
Data del bando: 21/09/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: All
Nazionalità dei candidati: All
Sito web del bando: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22699
Valuta: Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 15
Criteri di selezione (breve descrizione): Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4691 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Università di Torino
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Turin
Sito web: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 13:00
Come candidarsi: https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv/
Contatto
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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