researchJobsSviluppo di Gemelli Digitali e Algoritmi Guidati dai Dati per la Stima dello Stato di Salute delle Piante nei Sistemi EcoSentinel
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About the call
Project title: Digital Twin Development and Data-Driven Algorithms for Plant Health Estimation in EcoSentinel Systems
Competition group (GSD): 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Disciplinary sector (SSD): -
Summary: This research activity, carried out within the European EcoSentinel project, focuses on the definition and implementation of a Plant Digital Twin dedicated to monitoring and diagnosing plant health. The candidate will develop data-driven models and machine learning algorithms capable of integrating and processing heterogeneous signals generated by the EcoSentinel platform. Specifically, the research involves analyzing inter-plant communication metrics (such as received signal strength / RSSI and transmission parameters) alongside energy harvesting data from microbial soil processes, aiming to infer plant health indicators (good, warning, danger states) and environmental soil conditions.
Call date: 08/10/2026
Awards per year: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 31000
Periodicità: 12 mesi
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Countries where the work may be done: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Applicant countries of residence: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Applicant nationalities: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Contract details
Target group: Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Funding body
Funding body: Università di Trento
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Trento
Postcode: 38122
Address: via Calepina 14
Website: http://www.unitn.it
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: HE
How to apply
Application deadline: 28/10/2026 - alle ore 12:00
Contact
E-mail: selezioni.ricerca@unitn.it
Telephone: +39 0461 281620 - 1157 - 1914 - 1969 - 3547
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Descrizione del bando
Titolo del progetto: Sviluppo di Gemelli Digitali e Algoritmi Guidati dai Dati per la Stima dello Stato di Salute delle Piante nei Sistemi EcoSentinel
G.S.D.: 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D: -
Descrizione sintetica: L'attività di ricerca, svolta nell'ambito del progetto europeo EcoSentinel, si incentra sulla definizione e implementazione di un Gemello Digitale (Plant Digital Twin) finalizzato al monitoraggio e alla diagnosi dello stato di salute delle piante. Il candidato si occuperà dello sviluppo di modelli basati sui dati e di algoritmi di machine learning capaci di integrare ed elaborare i segnali eterogenei generati dall'infrastruttura EcoSentinel. Nello specifico, le attività prevedono l'analisi di metriche di comunicazione tra piante (quali la potenza ricevuta / RSSI e la qualità del segnale) unitamente ai dati sull'energia elettrica microbica recuperata dal suolo, con l'obiettivo di inferire gli indici di salute vegetale (stato di buono, avvertimento, pericolo) e le condizioni ambientali.
Data del bando: 08/10/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 31000
Periodicità: 12 mesi
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Paesi di residenza dei candidati: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Nazionalità dei candidati: OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) AFRICA EUROPE CHINA (HONG KONG)
Sito web del bando: https://lavoraconnoi.unitn.it/incarichi-post-doc/dipartimento-di-ingegneria-e-scienza-dellinformazione-avviso-di-selezione-il-conferimento-di-n-1-2
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico post doc (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Università di Trento
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Trento
Codice postale: 38122
Indirizzo: via Calepina 14
Sito web: http://www.unitn.it
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: HE
Candidatura
Data di scadenza del bando: 28/10/2026 - alle ore 12:00
Contatto
E-mail: selezioni.ricerca@unitn.it
Telefono: +39 0461 281620 - 1157 - 1914 - 1969 - 3547
Advertisement text from Ministero dell'Università e della Ricerca, no licence stated; reproduced with attribution.
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