researchJobsAdvanced Graph Machine Learning Methods for Complex Socio-Economic Systems
Metodi Avanzati di Graph Machine Learning per Sistemi Socio-Economici Complessi — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Advanced Graph Machine Learning Methods for Complex Socio-Economic Systems
Competition group (GSD): 01/INFO-01 - INFORMATICA
Disciplinary sector (SSD): INFO-01/A - Informatica
Summary: The work will focus on developing AI methods for analysing complex, structured data, with a focus on graphs. It will investigate methodological improvements to Graph Neural Networks (or related models), based on Network Science and structural properties of the input graphs, such as node roles, connectivity patterns, etc. The project will also address the generation of synthetic graph data from real-world networks, aiming to expand experimental opportunities while mitigating constraints related to accessibility, confidentiality, and reproducibility. The main domains will be economic and financial networks and other socioeconomic systems. The project will involve extracting structured data from these domains using computer-vision neural network models capable of analysing digitised documents, reports, historical archives, and handwritten documents. These tools will then be applied to the FIS3 WeInIt project sources, to create an intergenerational database of wealth in Italy.
Call date: 23/09/2026
Countries where the work may be done: OTHER
Applicant countries of residence: OTHER
Applicant nationalities: OTHER
Call website: https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/dipartimento-di-eccellenza-lembeds-economics-0
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Funding body
Funding body: Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Pisa
Postcode: 56127
Website: http://www.santannapisa.it/
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 09/10/2026 - alle ore 12:00
Contact
E-mail: incarichiricerca@santannapisa.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Metodi Avanzati di Graph Machine Learning per Sistemi Socio-Economici Complessi
G.S.D.: 01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D: INFO-01/A - Informatica
Descrizione sintetica: Il lavoro riguarderà lo sviluppo di metodi AI per analisi di dati complessi,strutturati,con focus sui grafi.Si investigheranno miglioramenti metodologici alle Graph Neural Network e modelli correlati, basandosi su NetworkScience e proprietà strutturali dei grafi in input,quali ruoli dei nodi e pattern di connettività.Il progetto toccherà anche la generazione di graph data sintetici a partire da reti real-world,per ampliare le possibilità sperimentali,mitigando i vincoli legati a accessibilità,riservatezza e riproducibilità. I principali domini saranno reti economiche e finanziarie e altri sistemi socioeconomici.Il progetto prevederà l'estrazione di dati strutturati da tali domini mediante modelli di reti neurali per la computer vision in grado di analizzare documenti digitalizzati, archivi storici e documenti manoscritti.Tali strumenti saranno poi applicati alle fonti del progetto FIS3 WeInIt per la creazione di un database intergenerazionale della ricchezza in Italia.
Data del bando: 23/09/2026
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: OTHER
Paesi di residenza dei candidati: OTHER
Nazionalità dei candidati: OTHER
Sito web del bando: https://www.santannapisa.it/it/assegni-di-ricerca-e-selezioni-incarichi-esterni/dipartimento-di-eccellenza-lembeds-economics-0
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Pisa
Codice postale: 56127
Sito web: http://www.santannapisa.it/
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 09/10/2026 - alle ore 12:00
Contatto
E-mail: incarichiricerca@santannapisa.it
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