PeerCards project: development, validation and evaluation of a peer learning model supported by Artificial Intelligence to promote AI literacy in nursing and healthcare training
Progetto PeerCards: sviluppo, validazione e valutazione di un modello di peer learning supportato dall’Intelligenza Artificiale per promuovere l’AI literacy nella formazione infermieristica e sanitaria — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: **PeerCards Project: Development, Validation, and Evaluation of an AI-Supported Peer Learning Model to Promote AI Literacy in Nursing and Health Professions Education**
Competition group (GSD): 06/MEDS-24 - STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI
Disciplinary sector (SSD): MEDS-24/C - Scienze infermieristiche generali, cliniche, pediatriche e ostetrico-ginecologiche e neonatali
Summary: The research activity aims to develop, validate, and evaluate the PeerCards model in nursing and health professions education across different university settings. The study will adopt a mixed-methods study comprising three interconnected phases. Phase 1 will include needs assessment, contextualisation of the model, and co-design of learning activities and AI-supported peer learning strategies. Phase 2 will focus on validation and iterative refinement of the model and related tools. Phase 3 will involve a sequential mixed-methods evaluation, guided by the RE-AIM framework, integrating quantitative and qualitative data on reach, effectiveness, adoption, implementation, and maintenance, as well as AI literacy, learning, collaboration, and critical thinking.
Call date: 21/09/2026
Awards per year: 1
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: All
Applicant nationalities: All
Call website: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 23347
Currency: Euro
Includes the fellow's salary: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 12
Criteri di selezione (breve descrizione): Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4688 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Funding body
Funding body: Università di Torino
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Turin
Website: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 13:00
How to apply: https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv/
Contact
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Progetto PeerCards: sviluppo, validazione e valutazione di un modello di peer learning supportato dall’Intelligenza Artificiale per promuovere l’AI literacy nella formazione infermieristica e sanitaria
G.S.D.: 06/MEDS-24 - STATISTICA MEDICA, IGIENE GENERALE E APPLICATA E SCIENZE INFERMIERISTICHE GENERALI, CLINICHE, PEDIATRICHE E OSTETRICO-GINECOLOGICHE E NEONATALI
S.S.D: MEDS-24/C - Scienze infermieristiche generali, cliniche, pediatriche e ostetrico-ginecologiche e neonatali
Descrizione sintetica: L’attività di ricerca è finalizzata allo sviluppo, alla validazione e alla valutazione del modello PeerCards nella formazione infermieristica e sanitaria, nei diversi contesti universitari coinvolti. Lo studio adotterà un disegno a metodo misto articolato in tre fasi interconnesse. La prima fase comprenderà l’analisi dei bisogni, la contestualizzazione del modello e la progettazione condivisa delle attività formative e delle strategie di peer learning supportate dall’Intelligenza Artificiale. La seconda fase sarà dedicata alla validazione e al progressivo affinamento del modello e dei relativi strumenti. La terza fase prevederà una valutazione a metodi misti sequenziale, guidata dal framework RE-AIM, integrando dati quantitativi e qualitativi relativi a portata, efficacia, adozione, implementazione e mantenimento, nonché ad AI literacy, apprendimento, collaborazione e pensiero critico.
Data del bando: 21/09/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: All
Nazionalità dei candidati: All
Sito web del bando: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 23347
Valuta: Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 12
Criteri di selezione (breve descrizione): Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4688 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Università di Torino
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Turin
Sito web: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 13:00
Come candidarsi: https://pica.cineca.it/unito/medto-2026-iv/
Contatto
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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