Postdoc in Sustainable Generative Artificial Intelligence for Media
Postdoktor inom hållbar generativ artificiell intelligens för media — Machine-translated title
From the ad
Tasks
The five-year research project Frugalai examines the effects of using generative artificial intelligence (Genai) to create media content. Current Genai models, which are used to generate music, images, text and other media, are based on huge data sets and require extensive calculation resources. Training and large-scale use of Genai models contributes to significant energy consumption, resource consumption and increased carbon dioxide emissions, which exacerbates the environmental impact. The project aims to develop and promote an innovative and sustainable alternative to today's large, commercial genai system. The goal is to reduce the environmental impact of Genai technology and at the same time promote positive social effects by prioritizing small, ethically collected data sets and local models and calculation resources, while users are encouraged to sustainable behavior.
The research and development within the project can be placed in the field of human-computer interaction and AI (Human-Centered AI). Frugalai has the following goals:
- Appreciate the environmental impact from current Genai systems based on large amounts of data (Big Data).
- Develop a set of tools for resource-efficient ("Frugal") genai open source, based on small and ethically collected data sets.
- Mapping the effects on social sustainability when using resource-efficient genai.
- Comparing the environmental impact from these tools with Genai tools based on large data sets.
- Suggest and apply evaluation measures to take account of resource use.
- Examine the consequences for other Genai applications (eg image generation).
The postdoctor, which has a background within HCI and machine learning, will contribute to all goals over a full-time period. The work is done in an interdisciplinary team consisting of engineers, music scientists and designers, and includes the following tasks:
- Contribute to the development of an interactive environment for webcasts (a prototype is "Stochastic Pirate Radio", KSPR) by designing and maintaining the project software, develop workflows to create media programs and for automated monitoring of offensive content, and SUPPLY
- Research around and developing principles for resource efficient AI in order to reduce model sizes, data sets and calculation requirements using the latest technology in machine learning.
- Develop a measure for sustainability within generative AI (environmental, economic and socio-cultural sustainability) that includes several goals, based on C. Douwe's Thesis * On The Environmental Impact of Deep Generative Models for Audio * (Sorbonne University, 2023).
- Contribute to organize and implement workshops along with team members.
For more information, contact Bob L. T. Sturm (bobs@kth.se).
Qualifications
Requirements
- Deposed PhD or foreign degree deemed to correspond to a doctoral degree. This authorization requirement must be met at the latest at the time when the employment decision is made.
- The project's working language is English, so you should master English well.
- We would like to have a background in HCI and machine learning
- You have good cooperation skills
A merit
- At the end of the date of application for a maximum of three years since the doctoral degree or a foreign degree that is deemed to correspond to the doctoral degree.
- Awareness of diversity and equal treatment issues with special focus on gender equality
- It is merit if you can work independently.
We will add great emphasis on personal qualities.
Become part of kth
KTH forms the future through education, research and innovation. As a leading international technical university, we play an active role in driving and participating in the transition to a sustainable society. Here you are offered the opportunity to grow and develop in a creative and dynamic workplace with good working conditions and benefits. Gender equality, diversity and equal conditions are a quality issue and an obvious part of KTH's values as a university and state authority.
Read more about our benefits and how it is to work and develop at KTH.
Union representatives
Contact information to union representatives.
Application
You apply via KTH's recruitment system. You as applicants have the main responsibility for your application complete when submitted.
The application should contain:
- CV with information on relevant professional experience and competence.
- Copies of diplomas and grades from previous university studies.
- Personal letter where you describe how your background matches the tasks in this service as well as your interest in the overall project. No more than two sides long.
The application must be received by KTH no later than the last application date at midnight, CET / CEST (Central European Time / Central European Summer Time).
If the employment
The employment applies until further notice, however at the longest two years
An employment that postdoctoral is a time-limited merit employment with a main focus intended as a first career step after defense.
Other
For information on the processing of personal data in connection with recruitment.
It may occur that an employment of KTH is located in a safety class. If this is the case for this particular employment, a security review of applicants is made in accordance with the security law (2018: 585) after consent. In these cases, a prerequisite for employment is that applicants will be approved after security testing.
We abandon us direct contact with staffing and recruitment companies and salesman of job ads.
Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
Show the original advertisement
Arbetsuppgifter
Det femåriga forskningsprojektet FrugalAI undersöker effekterna av att använda generativ artificiell intelligens (GenAI) för att skapa medieinnehåll. Nuvarande GenAI-modeller, som används för att generera musik, bilder, text och andra medier, bygger på enorma datamängder och kräver omfattande beräkningsresurser. Träning och storskalig användning av GenAI-modeller bidrar till betydande energiförbrukning, resursförbrukning och ökade koldioxidutsläpp, vilket förvärrar miljöbelastningen. Projektet syftar till att utveckla och främja ett innovativt och hållbart alternativ till dagens stora, kommersiella GenAI-system. Målet är att minska GenAI-teknikens miljöpåverkan och samtidigt främja positiva sociala effekter genom att prioritera små, etiskt insamlade datamängder samt lokala modeller och beräkningsresurser, samtidigt som användare uppmuntras till ett hållbart beteende.
Forskningen och utvecklingen inom projektet kan placeras inom området människa-datorinteraktion och AI (human-centered AI). FrugalAI har följande mål:
- Uppskatta miljöpåverkan från nuvarande GenAI-system som bygger på stora datamängder (big data).
- Utveckla en uppsättning verktyg för resurseffektiv (”frugal”) GenAI med öppen källkod, baserade på små och etiskt insamlade datamängder.
- Kartlägga effekterna på social hållbarhet vid användning av resurseffektiv GenAI.
- Jämföra miljöpåverkan från dessa verktyg med GenAI-verktyg baserade på stora datamängder.
- Föreslå och tillämpa utvärderingsmått som tar hänsyn till resursanvändning.
- Undersöka konsekvenserna för andra GenAI-tillämpningar (t.ex. bildgenerering).
Postdoktorn, som har en bakgrund inom HCI och maskininlärning, kommer att bidra till samtliga mål under en tvåårsperiod på heltid. Arbetet sker i ett tvärvetenskapligt team bestående av ingenjörer, musikvetare och formgivare, och omfattar följande arbetsuppgifter:
- Bidra till utvecklingen av en interaktiv miljö för webbsändningar (en prototyp är ”Stochastic Pirate Radio”, KSPR) genom att utforma och underhålla projektets mjukvara, utveckla arbetsflöden för att skapa medieprogram och för automatiserad övervakning av stötande innehåll, samt uppskatta och följa upp energiförbrukningen.
- Forska kring och utveckla principer för resurseffektiv AI i syfte att minska modellstorlekar, datamängder och beräkningsbehov med hjälp av den senaste tekniken inom maskininlärning.
- Utveckla ett mått för hållbarhet inom generativ AI (miljömässig, ekonomisk och sociokulturell hållbarhet) som omfattar flera mål, med utgångspunkt i C. Douwes avhandling *On the Environmental Impact of Deep Generative Models for Audio* (Sorbonne Université, 2023).
- Bidra till att organisera och genomföra workshops tillsammans med teammedlemmar.
För mer information, kontakta Bob L. T. Sturm (bobs@kth.se).
Kvalifikationer
Krav
- Avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara en doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.
- Projektets arbetsspråk är engelska, så du bör behärska engelska väl.
- Vi ser gärna att du har en bakgrund inom HCI och maskininlärning
- Du har god samarbetsförmåga
Meriterande
- Vid sista ansökningsdag högst tre år sedan doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen avlades.
- Medvetenhet om mångfalds- och likabehandlingsfrågor med särskilt fokus på jämställdhet
- Det är meriterande om du kan arbeta självständigt.
Vi kommer att lägga stor vikt vid personliga egenskaper.
Bli en del av KTH
KTH formar framtiden genom utbildning, forskning och innovation. Som ett ledande internationellt tekniskt universitet spelar vi en aktiv roll i att driva och medverka i omställningen till ett hållbart samhälle. Här erbjuds du möjligheten att växa och utvecklas på en kreativ och dynamisk arbetsplats med goda arbetsvillkor och förmåner. Jämställdhet, mångfald och lika villkor är en kvalitetsfråga och en självklar del av KTH:s värdegrund som universitet och statlig myndighet.
Läs mer om våra förmåner och hur det är att arbeta och utvecklas på KTH.
Fackliga representanter
Kontaktuppgifter till fackliga representanter.
Ansökan
Du ansöker via KTH:s rekryteringssystem. Du som sökande har huvudansvaret för att din ansökan är komplett när den skickas in.
Ansökan ska innehålla:
- CV med uppgifter om relevant yrkeserfarenhet och kompetens.
- Kopior av examensbevis och betygsutdrag från tidigare universitetsstudier.
- Personligt brev där du beskriver hur din bakgrund matchar arbetsuppgifterna i denna tjänst samt ditt intresse för det övergripande projektet. Högst två sidor långt.
Ansökan ska vara KTH tillhanda senast sista ansökningsdagen vid midnatt, CET/CEST (Central European Time/Central European Summer Time).
Om anställningen
Anställningen gäller tillsvidare, dock längst två år
En anställning som postdoktor är en tidsbegränsad meriteringsanställning med huvudinriktning mot forskning avsedd som ett första karriärsteg efter disputation.
Övrigt
För information om behandling av personuppgifter i samband med rekrytering.
Det kan förekomma att en anställning hos KTH är placerad i säkerhetsklass. Om så är fallet för just denna anställning görs en säkerhetsprövning av sökande i enlighet med säkerhetsskyddslagen (2018:585) efter samtycke. I dessa fall är en förutsättning för anställning att sökande blir godkänd efter säkerhetsprövning.
Vi undanber oss direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.
Advertisement text from Arbetsförmedlingen / Platsbanken (JobTech), Creative Commons CC0 (public domain dedication).
The employer's ad is the binding version. Apply through their system.
?
Saved calls and ads appear on your calendar, and their deadlines are included when you export it. Nothing else is added for you.