Methods and technologies for pervasive generative artificial intelligence in highly dynamic environments

Metodi e tecnologie per Intelligenza Artificiale Generativa Pervasiva in ambienti altamente dinamici — Machine-translated title

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About the call

Titolo del progetto ddell'incarico: Methods and Technologies for Pervasive Generative Artificial Intelligence in highly dynamic environments

Competition group (GSD): 01/INFO-01 - INFORMATICA

Disciplinary sector (SSD): INFO-01/A - Informatica

Summary: The research concerns the design, implementation and application of methods and Technologies for Pervasive Generative Artificial Intelligence (LLM) in highly dynamic environments such as on board of moving vehicles able to provide services in fields such as tourism or security. In such environments, strict coordination among GenAI models is required alternating cloud/fog/edge computing in an effectively and transparent manner for the user. The research requires existing knowledge of the field with a specific experience in research and application

Call date: 21/09/2026

Awards per year: 1

Countries where the work may be done: Italy

Applicant countries of residence: All

Applicant nationalities: All

Call website: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR

Contract details

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes

Importo annuale: 30966

Currency: Euro

Includes the fellow's salary: yes

Massima durata dell'assegno (mesi): 12

Criteri di selezione (breve descrizione): Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4691 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .

Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it

Funding body

Funding body: Università di Torino

Body type: Public research

Body country: Italy

City: Turin

Website: https://www.unito.it/

EU Research Framework Programme

Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No

How to apply

Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 13:00

How to apply: https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv/

Contact

E-mail: incarichiricerca@unito.it

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Descrizione del bando

Titolo del progetto dell'incarico: Metodi e tecnologie per Intelligenza Artificiale Generativa Pervasiva in ambienti altamente dinamici

G.S.D.: 01/INFO-01 - INFORMATICA

S.S.D: INFO-01/A - Informatica

Descrizione sintetica: La ricerca riguarda la progettazione, implementazione e applicazione di metodologie e tecnologie di intelligenza artificiale generativa (LLM) pervasiva applicata in ambienti altamente dinamici, come per esempio a bordo di veicoli in movimento, in grado di fornire servizi in campi come il turismo o la sicurezza. In tali ambienti un coordinamento tra diversi modelli di Generative AI è richiesto con alternanza tra cloud/fog/edge in modo efficace e trasparente per l'utente. La ricerca richiede una conoscenza pregressa del campo con una rilevante esperienza di ricerca e applicazione

Data del bando: 21/09/2026

Numero di assegnazioni per anno: 1

Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy

Paesi di residenza dei candidati: All

Nazionalità dei candidati: All

Sito web del bando: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR

Dettagli del contratto

Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes

Importo annuale: 30966

Valuta: Euro

Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes

Massima durata dell'assegno (mesi): 12

Criteri di selezione (breve descrizione): Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4691 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .

Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli e Colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ) e sul Portale di Ateneo ( https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La pubblicazione del calendario all'Albo Ufficiale dell'Ateneo equivale a notifica ai sensi di legge per la convocazione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it

Finanziatore

Nome dell'Ente finanziatore: Università di Torino

Tipologia dell'Ente: Public research

Paese dell'Ente: Italy

Città: Turin

Sito web: https://www.unito.it/

EU Research Framework Programme

L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No

Candidatura

Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 13:00

Come candidarsi: https://pica.cineca.it/unito/sdn-2026-iv/

Contatto

E-mail: incarichiricerca@unito.it

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