researchJobsDetection of anomalies in networks based on models
Individuazione di anomalie nelle reti basata su modelli — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Model-Based Anomaly Detection in Networks
Competition group (GSD): 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
Disciplinary sector (SSD): MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
Competition group (GSD): 13/STAT-01 - STATISTICA
Disciplinary sector (SSD): STAT-01/A - Statistica
Summary: Anomaly detection in network data is an important problem with applications ranging from fraud and cybersecurity to social and biological networks. The project aims to develop a statistically principled approach to anomaly detection based on probabilistic models for network structure. The main idea is to exploit model-based community detection methods, such as Stochastic Block Models (SBMs), to characterize the expected connectivity patterns of a network. Once the latent community structure and model parameters have been estimated, anomalous nodes or edges can be identified by measuring how strongly their observed connections deviate from those predicted by the fitted model. The resulting framework will provide interpretable anomaly scores grounded in an explicit statistical model of network structure.
Call date: 21/09/2026
Awards per year: 1
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: All
Applicant nationalities: All
Call website: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22500
Currency: Euro
Includes the fellow's salary: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 12
Criteri di selezione (breve descrizione): Mandatory requirement for admission to the selection: italian Laurea Magistrale, or Laurea a Ciclo Unico, or an equivalent degree from foreign Universities, obtained no more than 6 years prior to the application deadline (i.e obtained after 13/10/2020). The Call for Applications (published on the University Bulletin Board under ref. no. 4687 of 21/09/2026), containing the procedures to participate in the selection process and the specific requirements for each selection, is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Funding body
Funding body: Università di Torino
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Turin
Website: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 13/10/2026 - alle ore 13:00
How to apply: https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv/
Contact
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Individuazione di anomalie nelle reti basata su modelli
G.S.D.: 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA
S.S.D: MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica
G.S.D.: 13/STAT-01 - STATISTICA
S.S.D: STAT-01/A - Statistica
Descrizione sintetica: L’individuazione di anomalie nei dati di rete è un problema importante, con applicazioni che spaziano dall’identificazione delle frodi e dalla sicurezza informatica fino allo studio delle reti sociali e biologiche. Il progetto mira a sviluppare un approccio statisticamente fondato all’individuazione di anomalie, basato su modelli probabilistici per la struttura delle reti. L’idea principale è sfruttare metodi di community detection basati su modelli, quali gli Stochastic Block Models (SBM), per caratterizzare i pattern di connettività attesi in una rete. Una volta stimate la struttura latente delle comunità e i parametri del modello, è possibile identificare nodi o connessioni anomali misurando quanto le connessioni osservate si discostino da quelle previste dal modello stimato. Il framework risultante fornirà misure di anomalia interpretabili e fondate su un modello statistico esplicito della struttura della rete.
Data del bando: 21/09/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: All
Nazionalità dei candidati: All
Sito web del bando: https://lavorainateneo.unito.it/index_ir.html?type=SEL_IDR
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22500
Valuta: Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes
Massima durata dell'assegno (mesi): 12
Criteri di selezione (breve descrizione): Requisito obbligatorio per l'ammissione: possesso di Laurea Magistrale o a Ciclo Unico o di titolo equivalente conseguito all'estero, da non più di 6 anni alla data di scadenza del Bando (successiva alla data: 13/10/2020). Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 4687 del 21/09/2026), contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti, è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ .
Processo di selezione (breve descrizione): Per Titoli. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv - per informazioni: incarichiricerca@unito.it
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: Università di Torino
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Turin
Sito web: https://www.unito.it/
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 13/10/2026 - alle ore 13:00
Come candidarsi: https://pica.cineca.it/unito/pem-2026-iv/
Contatto
E-mail: incarichiricerca@unito.it
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