researchJobsDoctoral Degree in Computer Science with a Focus on AI Engineering
Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering — Machine-translated title
From the ad
Lund University was founded 1666 and ranks recurring as one of the world's leading universities. Here are about 46 000 students and 8 500 employees in Lund, Helsingborg and Malmö. We are united in our quest to understand, explain and improve our world and people's conditions.
DESCRIPTION OF THE OPERATION The doctoral student will be employed at the Department of Computer Science, where research on the development of large-scale software-intensive systems is conducted within the Device Engineering unit. The unit is a world leader in empirical software engineering. In addition to conventional software, the substance includes the development and operation of AI systems (mainly ML and LLM), and thus MLOPS (Machine Learning Operations), data center AI, and legal and ethical aspects of AI.
The empirical research catalyzes cooperation between industry and academy and interdisciplinary initiatives, where the doctoral student can implement their studies. This service is particularly funded within Elliit's Strategic Research Area (Excellence Center at Linköping - Lund In Information Technology) where another doctoral student will treat the same subject from a business perspective. The doctoral student will also be linked to the industrial competence center NextG2com, in the research theme integrated computer technology and machine learning.
More about Elliit and the project More about Nextg2com to be a doctoral student as a doctoral student are you both adopted as a student and employed at Lund University.
As a graduate student, you are trained in a scientific approach. It can be briefly described as you get exercise in thinking critically and analytically, that you can solve problems independently using the right method selection and you get a research ethical awareness. In addition, the opportunity for you as a doctoral student is to work with projects, developing your leadership qualities and your educational ability. Throughout your study time, you are guided by supervisors. The research studies are concluded with a thesis and a doctoral degree.
More about being a doctoral student at LTH at LTH.SE.
Subject and project description The doctoral education subject is computer science with a focus on AI Engineering, ie. Development and operation of systems containing AI-based functions (LLM or ML). Applications range from agentic software development to industrial control systems. More specifically, the question is addressed to use general versus specialized models (eg for specific tasks, companies, countries or domains). From a technical perspective, there are a variety of factors to consider within the spectrum generalization specialization, including model performance, energy consumption, access to training data and data integrity. The project aims to treat AI Engineering in business-to-business (B2B) context in various industries, as well as AI models with open source. We perform empirical studies of industrial practice for an in-depth problem understanding. The project aims to design solutions for technical specialization and control of ecosystems for AI models. In particular, trade-offs, data needs, calculation costs, integrity and privacy will be treated.
Tasks You will primarily devote yourself to your postgraduate education, which includes both participation in research projects and postgraduate courses, seminars and conferences. Since the project is carried out within the framework of the research programs Elliit and Nextg2com, you will interact with the corresponding academic and industrial partners.
The tasks include: research within the project's topic framework Collaboration with partners in Elliit and NextG2com participation in international research conferences Implementation of courses at postgraduate level involvement in teaching and other institution work (Dock Max 20 % of working hours)
Qualifications in order to be adopted and employed as a doctoral student, you need to meet the requirements below.
For the ad in its entirety please see: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/ Welcome with your application!
Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
Show the original advertisement
Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.
Beskrivning av verksamheten
Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.
Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.
Mer om ELLIIT och projektet
Mer om NextG2Com
Att vara doktorand
Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.
Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.
Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.
Ämnes- och projektbeskrivning
Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.
Arbetsuppgifter
Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.
Arbetsuppgifterna innefattar:
Forskning inom projektets ämnesramar
Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
Deltagande i internationella forskningskonferenser
Genomförande av kurser på forskarnivå
Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).
Kvalifikationer
För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.
För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/
Välkommen med din ansökan!
The employer's ad is the binding version. Apply through their system.
?
Saved calls and ads appear on your calendar, and their deadlines are included when you export it. Nothing else is added for you.