researchJobsScientific staff (m/w/d) in the field of simulative optimization of robotic systems for remote handling in fusion power plants
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) im Themenfeld simulative Optimierung von Robotersystemen für das Remote Handling in Fusionskraftwerken — Machine-translated title
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11.08.2026,Academic staff
For our team of the assembly technology and robotics department, we are looking for a full-time scientific employee (m/w/d) in the field of simultaneous optimization of robot systems for remote handling in fusion power plants from 01.10.2026.
<!doctype html> Simulative optimization of robot systems for remote hand-ling in fusion power plants
About Us
The Institute for Machine Tools and Industrial Sciences (iwb) of the Technical University of Munich is one of the major production engineering institutes in Germany. The focus areas include additive manufacturing, battery production, laser technology, assembly technology and robotics, sustainable production, production management and logistics as well as machine tools. In these areas, iwb's scientific employees work together in research, teaching and industrial transfer across departments with the aim of doctoral studies.
Requirements
- Master's degree in mechanical engineering, physics, computer science, automation technology, mechatronics or a similar subject
- Interest in innovative production-related issues and their investigation
- Interest in simulation, optimization, artificial intelligence, computer vision and robotics
- Pleasure with the support and programming of technical equipment
- Achievement and self-employment
- Interest in project management and the management of research projects
- Creativity and joy in experimental work
- Extensive team and communication skills
- Very good knowledge of German and English (B2 level)
Tasks
- Independent processing of a research project in the field of simulation-based optimization of robot systems for remote handling in fusion power plants
- Development and investigation of methods for simulation-based optimization of robot positioning, accessibility, freedom of collision and railway planning
- Transmission and validation of the developed methods on a practical test setup for robot-assisted assembly and disassembly processes in remote handling
- Investigation and integration of methods of artificial intelligence and computer vision to support planning, execution and monitoring of robot-based processes
- Construction, programming and testing of test setups as well as integration of cameras, robots and other sensors
- Independent processing of F&E projects in the industrial order
- Guidance and support of students in the preparation of study/graduate work
- Supervision of courses in the field of production technology
We offer
- Full-time position as a research associate with the possibility of doctorate
- Large and well equipped test field with modern robot systems, cameras and other sensors for carrying out practical research in the field of simulation-based optimization and robot-based remote handling as well as for the implementation of own ideas
- Support from non-scientific employees (so-called. ==References== ==References== mechanical workshop, IT, administration, public relations)
- Modern workplace equipment, e.g. ==References== new IT equipment for entry, height-adjustable desks and headsets, as well as access to high computing power at the iwb and the Leibniz Computer Center (LRZ)
- Possibility to stay abroad at a partner institute
- Comprehensive personnel development program on topics such as self- and time management, communication skills, team development, burnout prevention and structured research work
- Support for the period after the academic career: test areas and office spaces for start-ups, application training, maintenance of an extensive alumni network by the iwb e. V.
- Exciting research and work environment in the midst of a dedicated team
- Industrial research and collaborative cooperation with companies in different sectors
- Flexible working time model with possibility for home office
Further information
The employment is carried out with appropriate remuneration according to the collective agreement of the Länder (TV-L). Persons with severe disabilities are given preference when they are essentially of equal suitability and qualifications. TUM aims to increase the proportion of women; applications for women are therefore expressly welcomed.
Application
Please send your meaningful application documents,grouped into a PDF file, up to 15.09.2026 to Mr Paul Geng (paul.geng@iwb.tum.de). The Technical University of Munich does not cover any costs associated with the perception of interviews.
In the case of the written application, we ask you to only submit copies, as we unfortunately cannot return your application documents after the completion of the procedure.
As part of your application for a position at the Technical University of Munich (TUM), you transmit personal data. Please refer to theData protection information pursuant to Art. 13 GDPR on the collection and processing of personal data in the context of your application. By submitting your application, you confirm that you have taken note of TUM's privacy policy.
Institute for Machine Tools and Industrial Sciences (iwb)
Paul Geng
Boltzmannstrasse 15, 85748 Garching
paul.geng@iwb.tum.de
www.mec.ed.tum.de/iwb
www.tum.de
The position is suitable for disabled persons. Disabled applications will be given preference in case of generally equivalent ability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of theData protection information pursuant to Art. 13 General Data Protection Regulation (GDPR) on the collection and processing of personal data in the context of your application. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Contact:paul.geng@iwb.tum.de
PrintMachine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
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11.08.2026, Academic staff
Für unser Team der Abteilung Montagetechnik und Robotik suchen wir ab 01.10.2026 in Vollzeit einen wissenschaftlichen Mitarbeitenden (m/w/d) im Themenfeld simulative Optimierung von Roboter-systemen für das Remote Handling in Fusionskraftwerken.
<!doctype html> Simulative Optimierung von Robotersystemen für das Remote Hand-ling in Fusionskraftwerken
Über Uns
Das Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München ist eines der großen produktionstechnischen Institute in Deutschland. Die Themenschwerpunkte umfassen die Bereiche Additive Fertigung, Batterieproduktion, Lasertechnik, Montagetechnik und Robotik, Nachhaltige Produktion, Produktionsmanagement und Logistik sowie Werkzeugmaschinen. In diesen Themenfeldern arbeiten die wissenschaftlichen Mitarbeitenden des iwb in Forschung, Lehre und Industrietransfer abteilungsübergreifend mit dem Ziel der Promotion zusammen.
Anforderungen
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Masterstudium in einer der Fachrichtungen Maschinenbau, Physik, Informatik, Automatisierungstechnik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an innovativen produktionstechnischen Fragestellungen und deren Untersuchung
- Interesse an Simulation, Optimierung, künstlicher Intelligenz, Computer Vision und Robotik
- Freude an der Betreuung und Programmierung technischer Anlagen
- Zielstrebigkeit und selbstständige Arbeitsweise
- Interesse an Projektmanagement und der Leitung von Forschungsprojekten
- Kreativität und Freude an experimentellen Arbeiten
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (B2-Niveau)
Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung eines Forschungsprojekts im Bereich der simulationsgestützten Optimierung von Robotersystemen für das Remote Handling in Fusionskraftwerken
- Entwicklung und Untersuchung von Methoden zur simulationsgestützten Optimierung der Roboterpositionierung, Erreichbarkeit, Kollisionsfreiheit und Bahnplanung
- Übertragung und Validierung der entwickelten Methoden an einem praxisnahen Versuchsaufbau für roboter-gestützte Montage- und Demontageprozesse im Remote Handling
- Untersuchung und Integration von Methoden der künstlichen Intelligenz und Computer Vision zur Unterstüt-zung der Planung, Ausführung und Überwachung robotergestützter Prozesse
- Aufbau, Programmierung und Erprobung von Versuchsaufbauten sowie Integration von Kameras, Robotern und weiteren Sensoren
- Eigenständige Bearbeitung von F&E-Projekten im Industrieauftrag
- Anleitung und Betreuung von Studierenden bei der Erstellung von Studien-/Abschlussarbeiten
- Betreuung von Lehrveranstaltungen aus dem Bereich der Produktionstechnik
Wir bieten
- Vollzeitstelle als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit der Möglichkeit zur Promotion
- Großes und gut ausgestattetes Versuchsfeld mit modernen Robotersystemen, Kameras und weiterer Sensorik zur Durchführung praktischer Forschungsarbeiten im Bereich der simulationsgestützten Optimierung und des robotergestützten Remote Handlings sowie zur Umsetzung eigener Ideen
- Unterstützung durch nichtwissenschaftliche Mitarbeitende (sog. Service-Center, z. B. mechanische Werkstatt, IT, Verwaltung, Public Relations)
- Moderne Arbeitsplatzausstattung, z. B. neue IT-Ausstattung bei Eintritt, höhenverstellbare Schreibtische und Headsets, sowie Zugang zu hoher Rechenleistung am iwb und am Leibniz-Rechenzentrum (LRZ)
- Möglichkeit zu einem Auslandsaufenthalt an einem Partnerinstitut
- Umfassendes Personalentwicklungsprogramm zu Themen wie Selbst- und Zeitmanagement, Kommunikationsfähigkeit, Teamentwicklung, Burnout-Prävention und strukturierter Forschungsarbeit
- Unterstützung für die Zeit nach der akademischen Karriere: Versuchsflächen und Büroräume für Start-ups, Bewerbungstraining, Pflege eines umfangreichen Alumni-Netzwerks durch den iwb e. V.
- Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld inmitten eines engagierten Teams
- Industrienahe Forschung und kollaborative Zusammenarbeit mit Unternehmen unterschiedlicher Branchen
- Flexibles Arbeitszeitmodell mit Möglichkeit für Homeoffice
Weitere Hinweise
Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechender Vergütung nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L). Schwerbehinderte Personen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, in einer PDF-Datei zusammengefasst, bis zum 15.09.2026 an Herrn Paul Geng (paul.geng@iwb.tum.de). Die Technische Universität München übernimmt keine mit der Wahrnehmung von Vorstellungsgesprächen verbundenen Kosten.
Im Fall der schriftlichen Bewerbung bitten wir Sie, uns lediglich Kopien einzureichen, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu die Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 DSGVO zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise der TUM zur Kenntnis genommen haben.
Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb)
Paul Geng
Boltzmannstraße 15, 85748 Garching
paul.geng@iwb.tum.de
www.mec.ed.tum.de/iwb
www.tum.de
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: paul.geng@iwb.tum.de
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