researchJobsScientific/r staff (m/f/d) for Remote Map & Environmental Modification for Automated Mobility Guidelines
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/f/d) für Remote Map- & Umfeldmodifikation für Leitwarten automatisierter Mobilität — Machine-translated title
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09.07.2026,Academic staff
The Chair of Vehicle Technology (FTM) is looking for scientific co-worker for remote map & environment modification for guidance officers of automated mobility
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Background
Autonomous vehicles will not be able to master the complexity of any traffic situation independently even in the distant future. Especially in situations that differ from the originally stored card or the defined Operational Design Domain (ODD), vehicles often stop, although safe travel would be possible. We are developing an interface for autonomous mobility controllers, through which such situations can be resolved remotely, through targeted changes to the map and ODD, rather than by classical remote control. Design with us tomorrow's Leitwarte and explore exciting dissertation topics.
Your Challenge
As a doctoral candidate, you will explore how a vehicle that comes to a halt due to an uncovered situation becomes operational again through targeted remote interventions in card and ODD, without a human being directly controlling the vehicle. This ranges from the extension of the navigable area (e.g. ==References== If an obstacle requires an escape outside of the originally released area until the temporary abolition of individual traffic rules (e.g. ==References== the reinterpretation of a perpendicular centre line into a dashed one, in order to allow a safe overtaking). You develop concepts such as how such modifications can be safely defined, validated and integrated in the control room interface for a limited period of time, and ensure that they remain traceable and traceable at all times.
Your profile
- Very good master's degree in (media) computer science, robotics, engineering (1,x-Schnitt) at a recognized university
- Experience with HD cards, ODD concepts or traffic control modeling of advantage
- Communication and organization are a matter of course for you
- German and English (min. B2)
- Solid programming skills in Python, C++, ROS2
Your Chances
You actively shape autonomous mobility and build up a valuable network of science and industry. You have extensive server infrastructure and test vehicles at your disposal; you take responsibility from the beginning, supervise study work and pass on your knowledge.
We offer
- Temporary full-time post according to TV-L E13 (100 %) for 2+1 years
- Possibility of promotion and start-up
- Innovative research area with high relevance
- Modern working environment and infrastructure
- Flexible working hours incl. home office
- Own budget for training courses and meetings
- Possibility to stay abroad
- Start from 1.10.2026
Please submit only one application to max. Two places! The position is suitable for the occupation with severely disabled people; it requires attendance at the chair, travel, teamwork and tests in laboratories or on test tracks. Severely disabled applicants are preferred with essentially equal suitability. TUM aims to increase the proportion of women; applications for women are expressly welcomed.
Application
We look forward to your meaningful documents (cover letter, CV, attachment). Please send them promptly with a job name in the subject by e-mail / mail to:
Christiane Schulte
Chair for Vehicle Technology
Boltzmannstrasse 15, 85748 Garching
bewerbung.ftm@ed.tum.de
The position is suitable for disabled persons. Disabled applications will be given preference in case of generally equivalent ability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of theData protection information pursuant to Art. 13 General Data Protection Regulation (GDPR) on the collection and processing of personal data in the context of your application. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Contact:bewerbung.ftm@ed.tum.de
More information
1 Call, (Type: application/pdf, Size: 2.1 MB)Save attachmentMachine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
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09.07.2026, Academic staff
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) sucht wissenschaftliche/n Miterarbeiter/in für Remote Map- & Umfeldmodifikation für Leitwarten automatisierter Mobilität
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Hintergrund
Autonome Fahrzeuge werden auch in ferner Zukunft nicht die Komplexität jeglicher Verkehrssituationen eigenständig beherrschen. Insbesondere in Situationen, die von der ursprünglich hinterlegten Karte oder der definierten Operational Design Domain (ODD) abweichen, bleiben Fahrzeuge häufig stehen, obwohl eine sichere Weiterfahrt möglich wäre. Wir entwickeln eine Schnittstelle für Leitwarten der autonomen Mobilität, über die solche Situationen remote aufgelöst werden können, durch gezielte Änderungen an Karte und ODD, statt durch klassische Fernsteuerung. Gestalte mit uns die Leitwarte von morgen und forsche an spannenden Dissertationsthemen.
Deine Herausforderung
Als Promovierender erforschst du, wie ein Fahrzeug, das aufgrund einer nicht abgedeckten Situation zum Stillstand kommt, durch gezielte Remote-Eingriffe in Karte und ODD wieder handlungsfähig wird, ohne dass ein Mensch das Fahrzeug direkt steuert. Das reicht von der Erweiterung des befahrbaren Bereichs (z. B. wenn ein Hindernis ein Ausweichen außerhalb der ursprünglich freigegebenen Fläche erfordert) bis zur temporären Außerkraftsetzung einzelner Verkehrsregeln (z. B. das Umdeuten einer durchgezogenen Mittellinie in eine gestrichelte, um ein sicheres Überholen zu ermöglichen). Du entwickelst Konzepte, wie solche Modifikationen sicher definiert, validiert und zeitlich begrenzt in die Leitwarten-Schnittstelle integriert werden können, und stellst sicher, dass sie jederzeit nachvollziehbar und rückführbar bleiben.
Dein Profil
- Sehr guter Masterabschluss in (Medien-) Informatik, Robotik, Ingenieurwissenschaften (1,x-Schnitt) an einer anerkannten Universität
- Erfahrung mit HD-Karten, ODD-Konzepten oder Verkehrsregelmodellierung von Vorteil
- Kommunikation und Organisation sind für dich selbstverständlich
- Deutsch und Englisch (mind. B2)
- Solide Programmierkenntnisse in Python, C++, ROS2
Deine Chancen
Du gestaltest die autonome Mobilität aktiv mit und baust dir ein wertvolles Netzwerk aus Wissenschaft und Industrie auf. Dir stehen umfangreiche Serverinfrastruktur und Versuchsfahrzeuge zur Verfügung; du übernimmst von Anfang an Verantwortung, betreust Studienarbeiten und gibst dein Wissen weiter.
Wir bieten
- Befristete Vollzeitstelle nach TV-L E13 (100 %) für 2+1 Jahre
- Möglichkeit zur Promotion und Start-up-Gründung
- Innovatives Forschungsgebiet mit hoher Relevanz
- Moderne Arbeitsumgebung und Infrastruktur
- Flexible Arbeitszeit inkl. Homeoffice
- Eigenes Budget für Fortbildungen und Tagungen
- Möglichkeit zum Auslandsaufenthalt
- Beginn ab 1.10.2026
Bitte reichen Sie nur eine Bewerbung auf max. zwei Stellen ein! Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet; sie erfordert Anwesenheit am Lehrstuhl, Reisen, Teamarbeit und Versuche in Laboren oder auf Teststrecken. Schwerbehinderte Bewerber werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an; Bewerbungen von Frauen werden ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung
Wir freuen uns auf Deine aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Anhang). Sende diese bitte zeitnah mit Stellenbezeichnung im Betreff per E-Mail / Post an:
Christiane Schulte
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
Boltzmannstraße 15, 85748 Garching
bewerbung.ftm@ed.tum.de
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: bewerbung.ftm@ed.tum.de
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