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Technical University of MunichMunich, Germany

Scientific associate or associate (post-doc) in the MapIE and PISA projects (m/w/d)

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin (Post-doc) im Projekt MapIE und PISA (m/w/d) — Machine-translated title

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Research assistant (post-doc) in the MapIE and PISA project (m/w/d)

29.09.2026,Academic staff

At the Chair of Educational Monitoring and Effectiveness and the Center for International Educational Comparison Studies (ZIB) e.V. at the TUM School of Social Sciences and Technology, we are looking for a post-doctoral assistant in the MapIE and PISA project (m/w/d) in full-time (E13 TVL), for a limited period of three years.

The Chair of Educational Monitoring and Effectiveness deals with individual, school and systemic conditions of success of education. She heads the Munich location of the Center for International Educational Comparison Studies, which is responsible for, among other things, the scientific implementation of the international educational monitoring study PISA in Germany. One focus of the advertised position is the European research project MapIE – Mapping of Longitudinal Data of Inequalities in Education. The project funded by Horizon Europe investigates how educational inequalities arise in different educational contexts and develop over time. To this end, longitudinal data and existing research findings are brought together and analysed, as well as factors, measures and educational policies that can contribute to the reduction of educational inequalities. In addition to the work in MapIE, the unit includes scientific tasks within the framework of PISA in Germany. For this varied activity at the interface of internationally comparable educational research, educational monitoring and empirical research, we are looking for a scientifically proven and committed personality.

Requirements

  • Very good or good academic degree and doctorate in educational science, psychology, educational research or a related field.
  • Very good knowledge of empirical educational research and quantitative research methods.
  • Experience in the analysis of complex quantitative data; knowledge in the analysis of longitudinal data is particularly desirable.
  • Interest in issues of educational inequality, development and monitoring.
  • Ability to design, conduct and publish scientific studies independently.
  • Very good written and oral communication skills in German and English.
  • Self-employed, reliable and structured working methods as well as strong team and cooperation capabilities.
  • Willingness to cooperate in an international research network.

Previous knowledgein the following areas are advantageous:

  • Research on educational inequalities and their development.
  • Analysis of longitudinal data and/or large scale assessment data.
  • National or international school performance studies, in particular PISA.
  • International comparative educational research.
  • Secondary analyses of extensive educational datasets.
  • Cooperation in national or European collaborative research projects.

Tasks

  • Independent scientific collaboration in the MapIE project with a focus on investigating the emergence and development of educational inequalities.
  • Conception, implementation and documentation of empirical analyses, especially based on longitudinal education data.
  • Study of individual, school and systemic factors related to educational inequalities and their development.
  • Participation in national and international comparative analyses of measures, interventions and educational policy approaches to dealing with educational inequalities.
  • Participation in the preparation and documentation of relevant longitudinal data bases as well as in further project-related work in the context of the MapIE Data Catalogue.
  • Preparation of scientific publications as well as participation in project reports, Deliverables and other scientific products of the MapIE project.
  • Presentation of research results at national and international scientific conferences as well as in exchange with actors from science and educational practice.
  • Close cooperation with the international partners of the MapIE consortium and active participation in project meetings and joint research activities.
  • Scientific cooperation within the framework of PISA in Germany, especially in empirical analyses, publications and other scientific tasks of the study.
  • Participation in further research activities of the professorship and the ZIB as well as in the further development of joint research priorities.

We offer

  • A 100 % post according to E13 TV-L, limited to three years.
  • A scientifically demanding activity in an international Horizon Europe research project as well as in the international educational monitoring study PISA.
  • Extensive possibilities for independent scientific work and publication as well as for the further development of one's own scientific profile.
  • Support for further scientific qualification and profiling, in particular with regard to habilitation and qualification. further academic career.
  • Growing links to (inter-)national partners and diverse cooperation opportunities in research, practice and politics.
  • Working in a dedicated and dynamically developing team as well as integrating into an active research group with a diverse activity profile.
  • A varied and well-equipped workplace at a renowned university at an attractive location.
  • Social benefits, pensions and regulated working hours in accordance with the provisions of the Technical University of Munich.

The Technical University of Munich aims to increase the proportion of women, so qualified women are urged to apply. Severely disabled people are preferred with essentially equal suitability and qualification.

Do you feel addressed by our call for proposals? Then we look forward to your meaningful application documents (incl. CV); please preferably by e-mail and in a pdf document by the latest15.10.2026 tobewerbung.zib@sot.tum.de

In the case of:Questions of content Please feel free to contact Jennifer Diedrich (jennifer.diedrich@tum.de)

The position is suitable for disabled persons. Disabled applications will be given preference in case of generally equivalent ability, aptitude and professional performance.

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When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of theData protection information pursuant to Art. 13 General Data Protection Regulation (GDPR) on the collection and processing of personal data in the context of your application. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Contact:bewerbung.zib@sot.tum.de

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Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative

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Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin (Post-doc) im Projekt MapIE und PISA (m/w/d)

29.09.2026, Academic staff

Am Lehrstuhl für Educational Monitoring and Effectiveness und dem Zentrum für Internationale Bildungsvergleichsstudien (ZIB) e.V. der TUM School of Social Sciences and Technology suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter oder Mitarbeiterin (Post-doc) im Projekt MapIE und PISA (m/w/d) in Vollzeit (E13 TVL), befristet für drei Jahre.

Die Professur Educational Monitoring and Effectiveness beschäftigt sich mit individuellen, schulischen und systemischen Gelingensbedingungen von Bildung. Sie leitet den Münchner Standort des Zentrums für internationale Bildungsvergleichsstudien, der unter anderem die wissenschaftliche Umsetzung der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA in Deutschland verantwortet. Ein Schwerpunkt der ausgeschriebenen Stelle liegt im europäischen Forschungsprojekt MapIE – Mapping of Longitudinal Data of Inequalities in Education. Das im Rahmen von Horizon Europe geförderte Projekt untersucht, wie Bildungsungleichheiten in unterschiedlichen Bildungskontexten entstehen und sich über die Zeit entwickeln. Hierzu werden longitudinale Daten und bestehende Forschungsbefunde zusammengeführt und analysiert sowie Faktoren, Maßnahmen und bildungspolitische Ansätze untersucht, die zur Verringerung von Bildungsungleichheiten beitragen können. Neben der Arbeit in MapIE umfasst die Stelle wissenschaftliche Aufgaben im Rahmen von PISA in Deutschland. Für diese abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle von international vergleichender Bildungsforschung, Bildungsmonitoring und empirischer Forschung suchen wir eine wissenschaftlich ausgewiesene und engagierte Persönlichkeit.

Anforderungen

  • Sehr guter oder guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss und abgeschlossene Promotion in Erziehungswissenschaft, Psychologie, Bildungsforschung oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Sehr gute Kenntnisse empirischer Bildungsforschung und quantitativer Forschungsmethoden.
  • Erfahrung in der Analyse komplexer quantitativer Daten; Kenntnisse in der Analyse longitudinaler Daten sind besonders erwünscht.
  • Interesse an Fragen der Bildungsungleichheit, der Bildungsentwicklung und des Bildungsmonitorings.
  • Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption, Durchführung und Publikation wissenschaftlicher Studien.
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.
  • Selbstständige, zuverlässige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit.
  • Bereitschaft zur Zusammenarbeit in einem internationalen Forschungsverbund.

Vorkenntnisse in folgenden Bereichen sind von Vorteil:

  • Forschung zu Bildungsungleichheiten und deren Entwicklung.
  • Analyse von Längsschnittdaten und/oder Large-Scale-Assessment-Daten.
  • Nationale oder internationale Schulleistungsstudien, insbesondere PISA.
  • International vergleichende Bildungsforschung.
  • Sekundäranalysen umfangreicher Bildungsdatensätze.
  • Mitarbeit in nationalen oder europäischen Verbundforschungsprojekten.

Aufgaben

  • Eigenständige wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt MapIE mit Schwerpunkt auf der Untersuchung der Entstehung und Entwicklung von Bildungsungleichheiten.
  • Konzeption, Durchführung und Dokumentation empirischer Analysen, insbesondere auf Grundlage longitudinaler Bildungsdaten.
  • Untersuchung von individuellen, schulischen und systemischen Faktoren, die mit Bildungsungleichheiten und deren Entwicklung zusammenhängen.
  • Mitwirkung an nationalen und international vergleichenden Analysen zu Maßnahmen, Interventionen und bildungspolitischen Ansätzen zum Umgang mit Bildungsungleichheiten.
  • Mitwirkung an der Aufbereitung und Dokumentation relevanter longitudinaler Datengrundlagen sowie an weiteren projektbezogenen Arbeiten im Kontext des MapIE Data Catalogue.
  • Erstellung wissenschaftlicher Publikationen sowie Mitwirkung an Projektberichten, Deliverables und weiteren wissenschaftlichen Produkten des MapIE-Projekts.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen sowie im Austausch mit Akteurinnen und Akteuren aus Wissenschaft und Bildungspraxis.
  • Enge Zusammenarbeit mit den internationalen Partnerinnen und Partnern des MapIE-Konsortiums und aktive Beteiligung an Projekttreffen und gemeinsamen Forschungsaktivitäten.
  • Wissenschaftliche Mitarbeit im Rahmen von PISA in Deutschland, insbesondere bei empirischen Analysen, Publikationen und weiteren wissenschaftlichen Aufgaben der Studie.
  • Mitwirkung an weiteren Forschungsaktivitäten der Professur und des ZIB sowie an der Weiterentwicklung gemeinsamer Forschungsschwerpunkte.

Wir bieten

  • Eine 100 %-Stelle nach E13 TV-L, befristet auf drei Jahre.
  • Eine wissenschaftlich anspruchsvolle Tätigkeit in einem internationalen Horizon-Europe-Forschungsprojekt sowie in der internationalen Bildungsmonitoringstudie PISA.
  • Umfangreiche Möglichkeiten zur eigenständigen wissenschaftlichen Arbeit und Publikation sowie zur Weiterentwicklung des eigenen wissenschaftlichen Profils.
  • Unterstützung der weiteren wissenschaftlichen Qualifikation und Profilbildung, insbesondere im Hinblick auf eine Habilitation bzw. weitere akademische Karriere.
  • Gewachsene Verbindungen zu (inter-)nationalen Partnern und vielfältige Kooperationsmöglichkeiten in Forschung, Praxis und Politik.
  • Mitarbeit in einem engagierten und sich dynamisch entwickelnden Team sowie Integration in eine aktive Forschungsgruppe mit einem vielfältigen Tätigkeitsprofil.
  • Einen abwechslungsreichen und gut ausgestatteten Arbeitsplatz an einer renommierten Universität an einem attraktiven Standort.
  • Sozialleistungen, Altersversorgung und geregelte Arbeitszeiten entsprechend den Bestimmungen der Technischen Universität München.

Die TU München strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an, qualifizierte Frauen werden deshalb nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Schwerbehinderte werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt.

Fühlen Sie sich von unserer Ausschreibung angesprochen? Dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Lebenslauf); bitte bevorzugt per E-Mail und in einem pdf-Dokument bis spätestens 15.10.2026 an bewerbung.zib@sot.tum.de

Bei inhaltlichen Rückfragen wenden Sie sich bitte gerne an Jennifer Diedrich (jennifer.diedrich@tum.de)

The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.

Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.

Kontakt: bewerbung.zib@sot.tum.de

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