researchJobsPostdoctoral (m/w/d) – Large language models for metadata extraction and scientific data infrastructures
Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dateninfrastrukturen — Machine-translated title
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15.07.2026,Academic Staff
For the implementation of a project in the field of research data management, we are looking for a postdoctoral (M / W / D) Large Language Models for metadata extraction and scientific data infrastructures in full time (40 H / week) on FRM II.
The Technical University of Munich, with the Research Neutron Heel Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching in Munich, operates one of the most powerful and state-of-the-art neutron sources worldwide. As a service facility for the science and service providers for the industry, we take a top position in research with neutrons and their technical use.
For the implementation of a project in the field of research data management, we are looking for a postdoctoral (M / W / D) - Large Language Models for metadata extraction and scientific data infrastructures in full time (40 H / week).
Your tasks:
As part of a national composite project for further development of research data management (RDM) in photon and neutronics (PAN), TUM works together with partners to innovative methods for automated metadata extraction and use on the basis of modern KI technologies. The aim is to make more complex experimental data better accessible and usable by semantic enrichment, standardization and intelligent trading methods.
The TUM share focuses particularly on the implementation and integration of the developed models into the software infrastructure of the Heinz Maier-Leibnitz Center (MLZ) and the development of methods for automated code generation for the analysis of neutron data.
They work in an inter-parting team with:
- Implementation and integration of LLM-based methods for automated metadata extraction in the data infrastructure of the FRM II / MLZ
- Developing robust pipelines for extraction, harmonization and standardization of metadata from heterogeneous sources (eg. B. Publications, HDF files)
- Adaptation and optimization of large language model for scientific applications in the area of neutron research
- participation in the development and implementation of ontologies and knowledge for semantic linking experimental data
- Development of systems for translation of natural language in structured data queries (eg. B. Sparql)
- Contribution to the development of an LLM-based assistance system for supporting experiment planning and metadata collection
Cooperation on the automated code generation for the analysis of neutron data
- close cooperation with project partners (u. a. Research Center Jülich, Kit, Here in: Asians and Daphne4NFDI
- evaluation and validation of developed methods with real user data and various user groups
Requirement profile:
- Completed Promotion in Physics, Informatics, Data Science or a related field
- Sound-Sounds in the Machine Learning / Natural Language Processing, ideally with focus on Large Language Models
- experience in Python and modern ML frameworks (eg. B. Pytorch, Tensorflow, Hugging Face)
- Knowledge in data formats and standards (eg. B. HDF5, Nexus) are of advantage
- Experience with semantic technologies (Ontologies, RDF, Sparql, Knowledge Graphs) desirable
- Interest in scientific large-scale appliances and experimental research (see Neutron or synchrotron radiation)
- ability to interdisciplinary work and communication with scientific user groups
- very good English language skills in writing and font
Further information on the area of area is available by Mr. Michael Schulz, Tel.Nr. + 49 89 / 289-14718.
The high safety standard of our establishment requires the nuclear reliability of employees. Appropriate checks are carried out therein.
https://www.gesetze-im-internet.de/atz_v
Our offer:
We offer you flexible working hours, 30 a days of a year and a business pension (VBL).
As an employee or employee of the FRM II, you can benefit from many other offers of the TUM:
- Health offers of TUM and university sport
- extensive tum-internal continuing and training opportunities
- Child care of TUM (subject to availability)
- Very good connection to public transport
The location is remunerated by TV-L and is limited to 3 years.
The place is suitable for the cast with heavily disabled people. Ecological impaired applicants are set at mostly substantially equal suitability, empowering and professional performance. TUM is aimed at increasing the female share. Applications of women are therefore expressly welcomed.
Contact US
We look forward to your meaningful application
Until the 13. August 2026.
Here you can find further job advertisements of the FRM II:
https://karriere.frm2.tum.de
Technical University of Munich
Research Neutron Source Heinz Maier-Leibnitz (FRM II)
Personnel office
Lichtenbergstraße 1
D # 85748 Garching
Tel #: +49 89 289-13815 or 12305 or 14910
www.mlz-garching.de
www.frm2.tum.de
As part of its application for a job at the Technical University of Munich (TUM), you will pass personal data. Please note our privacy policy in accordance with Article 13 Data Protection Basic Regulation (DSGVO) for the survey and processing of personal data in the context of your application. By sending your application, you confirm that you have noted the privacy policy (https://www.tum.de/spezialseiten/datenschutz/) of TUM.
The position is suiteble for disabled persons. Disabled Applicants wants Bei Given Preference in Case of Generally Equivalent Suitability, Aptitude and Professional Performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the technical university of munich (Tum), You Are Submitting Personal Information. With regard to personal information, please take note of thePrivacy policy in accordance with Art. 13 Data Protection Basic Regulation (DSGVO) for the survey and processing of personal data in the context of your application. (Data Protection Information on Collecting and Processing Personal Data Contained in Your Application in Accordance With Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By Submitting Your Application, You Confirm That You Have Acknowledged The Above Data Protection Information of Tum.
Contact:personal@frm2.tum.de
More information
https://karriere.frm2.tum.de/Postdoktorand-mwd-Large-Language-Models-fuer-Metadatenextr-de-j499.html
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15.07.2026, Academic staff
Für die Umsetzung eines Projekts im Bereich Forschungsdatenmanagement suchen wir am FRM II einen Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dateninfrastrukturen in Vollzeit (40 h/Woche).
Die Technische Universität München betreibt mit der Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) in Garching bei München eine der leistungsfähigsten und modernsten Neutronenquellen weltweit. Als Serviceeinrichtung für die Wissenschaft und Dienstleister für die Industrie nehmen wir eine Spitzenstellung im Bereich der Forschung mit Neutronen und deren technischer Nutzung ein.
Für die Umsetzung eines Projekts im Bereich Forschungsdatenmanagement suchen wir einen Postdoktorand (m/w/d) – Large Language Models für Metadatenextraktion und wissenschaftliche Dateninfrastrukturen in Vollzeit (40 h/Woche).
Ihre Aufgaben:
Im Rahmen eines nationalen Verbundprojekts zur Weiterentwicklung von Forschungsdatenmanagement (RDM) in den Photon- und Neutronenwissenschaften (PaN) arbeitet die TUM gemeinsam mit Partnern an innovativen Methoden zur automatisierten Metadatenextraktion und -nutzung auf Basis moderner KI-Technologien. Ziel ist es, komplexe experimentelle Daten durch semantische Anreicherung, Standardisierung und intelligente Abfragemethoden besser zugänglich und nutzbar zu machen.
Der TUM-Anteil konzentriert sich insbesondere auf die Implementierung und Integration der entwickelten Modelle in die Software-Infrastruktur des Heinz Maier-Leibnitz Zentrums (MLZ) sowie auf die Entwicklung von Methoden zur automatisierten Code-Generierung für die Analyse von Neutronendaten.
Sie wirken in einem institutsübergreifenden Team mit bei:
- Implementierung und Integration von LLM-basierten Methoden zur automatisierten Metadatenextraktion in die Dateninfrastruktur des FRM II / MLZ
- Entwicklung robuster Pipelines zur Extraktion, Harmonisierung und Standardisierung von Metadaten aus heterogenen Quellen (z. B. Publikationen, HDF-Dateien)
- Anpassung und Optimierung von Large Language Models für wissenschaftliche Anwendungen im Bereich der Neutronenforschung
- Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung von Ontologien und Wissensgraphen zur semantischen Verknüpfung experimenteller Daten
- Entwicklung von Systemen zur Übersetzung natürlicher Sprache in strukturierte Datenabfragen (z. B. SPARQL)
- Beitrag zur Entwicklung eines LLM-basierten Assistenzsystems zur Unterstützung von Experimentplanung und Metadatenerfassung
Mitarbeit an der automatisierten Code-Generierung zur Analyse von Neutronendaten
- Enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern (u. a. Forschungszentrum Jülich, KIT, Hereon) sowie Initiativen wie DAPHNE4NFDI
- Evaluation und Validierung der entwickelten Methoden mit realen Nutzerdaten und verschiedenen Anwendergruppen
Anforderungsprofil:
- Abgeschlossene Promotion in Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning / Natural Language Processing, idealerweise mit Fokus auf Large Language Models
- Erfahrung in Python und modernen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Kenntnisse in Datenformaten und -standards (z. B. HDF5, NeXus) sind von Vorteil
- Erfahrung mit semantischen Technologien (Ontologien, RDF, SPARQL, Knowledge Graphs) wünschenswert
- Interesse an wissenschaftlichen Großgeräten und experimenteller Forschung (insb. Neutronen- oder Synchrotronstrahlung)
- Fähigkeit zum interdisziplinären Arbeiten und zur Kommunikation mit wissenschaftlichen Nutzergruppen
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Nähere Auskünfte zum Aufgabengebiet erhalten Sie von Herrn Dr. Michael Schulz, Tel.Nr. + 49 89 / 289-14718 .
Der hohe Sicherheitsstandard unserer Einrichtung erfordert die atomrechtliche Zuverlässigkeit der Beschäftigten. Dazu werden entsprechende Überprüfungen durchgeführt.
https://www.gesetze-im-internet.de/atz_v
Unser Angebot:
Wir bieten Ihnen flexible Arbeitszeit, 30 Urlaubstage pro Jahr und eine betriebliche Altersvorsorge (VBL).
Als Mitarbeiter oder Mitarbeiterin des FRM II können Sie von vielen weiteren Angeboten der TUM profitieren:
- Gesundheitsangebote der TUM und Hochschulsport
- Umfangreiche TUM-interne Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Kinderbetreuung der TUM (nach Verfügbarkeit)
- Sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Die Stelle wird nach TV-L vergütet und ist auf 3 Jahre befristet.
Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die TUM strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Kontakt
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung
bis zum 13. August 2026.
Hier finden Sie auch weitere Stellenanzeigen des FRM II:
https://karriere.frm2.tum.de
Technische Universität München
Forschungsneutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II)
Personalbüro
Lichtenbergstraße 1
D-85748 Garching
Tel: +49 89 289-13815 oder 12305 oder 14910
www.mlz-garching.de
www.frm2.tum.de
Im Rahmen Ihrer Bewerbung um eine Stelle an der Technischen Universität München (TUM) übermitteln Sie personenbezogene Daten. Beachten Sie bitte hierzu unsere Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. Durch die Übermittlung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass Sie die Datenschutzhinweise (https://www.tum.de/spezialseiten/datenschutz/) der TUM zur Kenntnis genommen haben.
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.
Kontakt: personal@frm2.tum.de
More Information
https://karriere.frm2.tum.de/Postdoktorand-mwd-Large-Language-Models-fuer-Metadatenextr-de-j499.html
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