CNRSSt Martin D Heres, France

Glacio-hydrological Modelling of the Buffer Role of Glaciers (Alps and Andes) in the Face of Climate Change (m/f)

Modélisation glacio-hydrologique du rôle tampon des glaciers (Alpes et Andes) face au changement climatique H/F — Machine-translated title

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Description of the post

Subject of Thesis

This thesis will develop a coupled glacio-hydrological modeling framework and
distributed, combining physical modeling of glaciers and automatic learning informed by physics via differentiable programming (Universal Different Equations). Using the ODINN.jl Glacier model, the PhD student will improve ice thickness inversions and
future glacier projections in the Alps and the Andes, integrating heterogeneous data sets (surface speeds, radar thicknesses, mass balances, MNT).ODINN.jl will then be coupled with a different hydrological model calibrated using a LSTM to simulate the glacial flow and its downstream hydrological impact.

Your Working Environment

Glacio-hydrological models are essential for translating climate projections into usable information on water resources, particularly in high mountain areas where melting glaciers significantly influence river flow. However, existing models often lack the resolution and physical detail to accurately represent key glacial processes at watershed scale.

Remuneration and benefits

Remuneration

The remuneration is a minimum of 2300,00 € monthly

Annual leave and TWU

44 days

Practice and compensation of TT

TT practice and compensation

Transport

Support at 75% cost and sustainable mobility package up to 300€

About the offer

Supply Reference UMR5001-SANASK0-007 Section(s) CN / Research Area Mathematics and Mathematical Interactions Desired experience 1 to 4 years

About CNRS

The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. His unique position as a multi-specialist allows him to associate the different disciplines in order to face the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.

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Description du Poste

Sujet De Thèse

Cette thèse développera un cadre de modélisation glacio-hydrologique couplé et
distribué, combinant modélisation physique des glaciers et apprentissage automatique informé par la physique via la programmation différentiable(Équations Différentielles Universelles). En s'appuyant sur le modèle de glacier ODINN.jl, le/la doctorant(e)améliorera les inversions d'épaisseur de glace et les
projections futures des glaciers dans les Alpes et les Andes,en intégrant des jeux de données hétérogènes (vitesses de surface, épaisseurs radar, bilans de masse, MNT).ODINN.jl sera ensuite couplé à un modèle hydrologique différentiable calibré à l'aide d'un LSTM afin de simuler l'écoulement glaciaire et son impact hydrologique en aval.

Votre Environnement de Travail

Les modèles glacio-hydrologiques sont essentiels pour traduire les projections climatiques en informations exploitables sur les ressources en eau, en particulier dans les régions de haute montagne où la fonte des glaciers influence significativement l'écoulement des rivières. Cependant, les modèles existants manquent souvent de la résolution et du détail physique nécessaires pour représenter avec précision les processus glaciaires clés à l'échelle des bassins versants.

Rémunération et avantages

Rémunération

La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel

Congés et RTT annuels

44 jours

Pratique et Indemnisation du TT

Pratique et indemnisation du TT

Transport

Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€

À propos de l’offre

Référence de l’offre UMR5001-SANASK0-007 Section(s) CN / Domaine de recherche Mathématiques et interactions des mathématiques Expérience souhaitée 1 à 4 années

À propos du CNRS

Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.

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