researchJobsPhD (m/f) in Auditory Neurosciences (EEG)
Doctorat (H/F) en Neurosciences Auditives (EEG) — Machine-translated title
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Description of the post
Subject of Thesis
As part of the ERC-Synergie NASCE ("Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines") project, this thesis aims to understand how brain regions interact to analyze and interpret real-world auditory scenes, composed of environmental sounds and multiple sound sources.
The PhD student will study brain connectivity and hearing dynamics from magnetoencephalography (MEG) and stereo-electroencephalography (SEEG) data. The work will focus on the exchange of information between brain regions during listening, focusing on the acoustic and semantic dimensions of the scenes and the influence of context and attention.
Activities will include:
• Preprocessing and monitoring the quality of MEG and SEEG data, and analysing its temporal and frequency dynamics;
• Implement and develop connectivity analyses and multivariate methods to characterize interactions between brain regions and representations of hearing scenes;
• Develop, test and document reusable Python analysis chains, with appropriate validation procedures and statistical tests;
• Contribute to the preparation of experiences and MEG acquisitions, in collaboration with team members and project partners;
• Participate in the drafting of scientific papers and presentation of results at project meetings and conferences.
Your Working Environment
The position is hosted at the Institut de Neurosciences de la Timone (INT, UMR 7289, CNRS/Aix-Marseille Université) in Marseille, within the team led by Bruno Giordano. The PhD student will work in interaction with H/F researchers, engineers and PhD students involved in auditory neurosciences, MEG/SEEG and computational modelling, and will collaborate with the European partners of the NASCE project (including the Maastricht team for ultra-high field MRI and IA modelling).
The PhD student will be enrolled in Ph.D. at Aix-Marseille University, as part of the NeuroSchool program. Regular interactions with team members in Maastricht are planned (videoconference meetings, joint workshops).
Constraints and risks
The thesis project does not involve any particular constraints or risks.
Remuneration and benefits
Remuneration
About 2300 € gross monthly
Annual leave and TWU
44 days
Practice and compensation of TT
TT practice and compensation
Transport
Support at 75% cost and sustainable mobility package up to 300€
About the offer
Supply Reference UMR7289-BRUGIO-010 Section(s) CN / Research Area Brain, cognition, behaviorAbout CNRS
The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. His unique position as a multi-specialist allows him to associate the different disciplines in order to face the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.
The CNRS
Research occupations
Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
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Description du Poste
Sujet De Thèse
Dans le cadre du projet ERC-Synergy NASCE (« Natural Auditory SCEnes in Humans and Machines »), cette thèse vise à comprendre comment les régions cérébrales interagissent pour analyser et interpréter les scènes auditives du monde réel, composées de sons environnementaux et de multiples sources sonores.
Le ou la doctorant·e étudiera la connectivité cérébrale et la dynamique des représentations auditives à partir de données de magnétoencéphalographie (MEG) et de stéréo-électroencéphalographie (SEEG). Les travaux porteront sur les échanges d’informations entre régions cérébrales au cours de l’écoute, en s’intéressant aux dimensions acoustiques et sémantiques des scènes et à l’influence du contexte et de l’attention.
Les activités comprendront notamment :
• Prétraiter et contrôler la qualité des données MEG et SEEG, et en analyser la dynamique temporelle et fréquentielle ;
• Mettre en œuvre et développer des analyses de connectivité et des méthodes multivariées pour caractériser les interactions entre régions cérébrales et les représentations des scènes auditives ;
• Développer, tester et documenter des chaînes d’analyse Python réutilisables, avec des procédures de validation et des tests statistiques adaptés ;
• Contribuer à la préparation des expériences et aux acquisitions MEG, en collaboration avec les membres de l’équipe et les partenaires du projet ;
• Participer à la rédaction d’articles scientifiques et à la présentation des résultats lors des réunions du projet et de conférences.
Votre Environnement de Travail
Le poste est hébergé à l'Institut de Neurosciences de la Timone (INT, UMR 7289, CNRS/Aix-Marseille Université) à Marseille, au sein de l'équipe dirigée par Bruno Giordano. Le doctorant ou la doctorante travaillera en interaction avec des chercheurs, ingénieurs et doctorants H/F impliqué·es dans les neurosciences auditives, la MEG/SEEG et la modélisation computationnelle, et collaborera avec les partenaires européens du projet NASCE (notamment l'équipe de Maastricht pour l'IRM ultra-haut champ et la modélisation IA).
Le doctorant ou la doctorante sera inscrit(e) en doctorat à Aix-Marseille Université, dans le cadre du programme NeuroSchool. Des interactions régulières avec les membres de l'équipe à Maastricht sont prévues (réunions en visioconférence, ateliers communs).
Contraintes et risques
Le projet de thèse n'implique pas de contraintes ou de risques particuliers.
Rémunération et avantages
Rémunération
Environ 2300 € brut mensuel
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
Référence de l’offre UMR7289-BRUGIO-010 Section(s) CN / Domaine de recherche Cerveau, cognition, comportementÀ propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
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