researchJobsDoctoral Researcher in Socio-Climatic Modelling for Coastal Adaptation in Martinique
Doctorant / Doctorante en modélisation socio-climatique pour l’adaptation côtière en Martinique — Machine-translated title
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Description of the post
Subject of Thesis
The thesis, entitled "Socio-climatic Modelling and Qualitative Reasoning for Coastal Adaptation of the Southern Martinic Coast", aims to develop a modelling framework combining coastal biophysical risks and social dynamics that condition adaptation to climate change.
The southern coast of Martinique focuses on issues related to erosion, marine submersion and the degradation of coastal ecosystems, in a territory where inhabited areas, tourist activities and fishing activities coexist. Adaptation strategies must take into account climatic hazards, ecosystem protective functions, coastal uses, territorial relationships and conditions for the appropriation of measures by populations.
The work will focus on three complementary scientific objectives:
Produce locally adapted climate projections, comparing physical and statistical approaches to downscaling and clarifying uncertainties.
Characterize and formalize social dynamics of adaptation: conflict of use, institutional confidence, power relations, environmental justice and articulation of management skills between land and sea.
Develop and evaluate a social modeling and qualitative reasoning mechanism assisted by artificial intelligence, designed to be integrated into the DIGI-ADAPT digital twin platform.
The research will pay particular attention to the role of coral reefs in swell mitigation, the traceability of the shift from qualitative data to models and the return of results to territorial actors. Field knowledge and simulation results will be further validated, documenting their convergences and deviations.
Your Working Environment
The CNRS doctoral contract, lasting 36 months, is part of the European Horizon Europe HARCCA project, dedicated to co-construction of strategies to adapt coastal territories to climate change.
The recruited person will be welcomed to the UMR 8053 PHEEAC — Powers, History, Esclavations, Atlantic Caribbean Environment — unit of the CNRS and the University of the West Indies, on the campus of Schœlcher in Martinique. The thesis will be prepared at the University of the West Indies, within the DEECA Doctoral School, in the discipline "Applied Mathematics and Social Sciences".
The thesis direction will be provided by Jean-Raphaël Gros-Désormeaux, Director of Research at the CNRS. The management environment will combine skills in the humanities and social sciences, anthropology, climate modelling and computer science, with Patricia Cadule, Philippe Hunel and Dimitri Béchacq.
The research will be based on the Martinique Demonstrator site HALL 4 and its partners: PHEEAC, Southern Area Agglomeration Community Martinique, Cerema, BRGM and NBE. The person recruited will benefit from the unit's documentary, computer and software resources as well as from the calculation methods used in the project, in accordance with the terms and conditions laid down by the consortium.
Working context — Objective
The objective of the doctoral contract is to design, implement and validate an interdisciplinary approach to explore the adaptation trajectories of the South Martinic coast by articulating biophysical vulnerability and social and territorial vulnerability.
The work will have to contribute to the production of original scientific knowledge and the development of tools to enable local actors to discuss adaptation scenarios, their uncertainties and their social and environmental implications.
Working Environment — Description of Activities
The person recruited will be required to:
To achieve a state of art on socio-climatic modelling, coastal digital twins, governance of adaptation and qualitative reasoning assisted by artificial intelligence.
Build and analyse a body of interviews, verbatims of participatory workshops and institutional, regulatory and territorial documents.
Participate in surveys and workshops among coastal actors, including fishermen and users, to document local knowledge, ecological memory and perceptions of change.
Implement qualitative coding, blurred cognitive mapping and participatory mapping methods to formalize and spatialize social dynamics.
Develop and evaluate climate-scale descent methods based on global projections, analysing the spread of uncertainties.
Develop a spatialized social model and a qualitative reasoning engine involving open language models, a local documentary corpus and methods of model adaptation.
Contribute to the linkage of these components with DIGI-ADAPT and assess their robustness, explicability and relevance to field observations.
Return results to partners and participants, produce scientific publications and communications, write and support the thesis.
Working environment — Skills requirements
The application must be based on a master's degree, or an equivalent degree allowing enrolment in PhD, applied mathematics, modelling, computer science, data science or a related discipline with solid quantitative training.
The expected competencies are as follows:
Strong knowledge in mathematical modelling, statistics and scientific calculation.
Mastery of a scientific programming language, including Python, and ability to develop reproducible treatments.
Knowledge of machine learning and interest in language models.
Ability to analyze complex data and assess uncertainties and limitations of models.
A strong interest in the human and social sciences, climate issues and island territories.
Ability to work interdisciplinaryly, listen to and interact with scientific and territorial partners.
Autonomy, rigor, organizational abilities and editorial qualities.
Mastery of French for the conduct of interviews and scientific writing; English for reading, writing and exchange within an international consortium.
Knowledge of geographic information systems, qualitative analysis, automatic language processing or climate modelling will be appreciated. The methods specific to the project may be further developed as part of the doctoral training.
Constraints and risks
The post is based in Martinique and includes trips on the south coast for surveys, participatory workshops and refunds. Missions to consortium partners and participation in scientific meetings may be required.
The tropical and coastal terrain activities involve possible exposure to heat, sun, weather and access difficulties at certain sites. Their organization will have to take into account the weather and safety requirements of the host institution.
The work involves the prolonged use of computer equipment for programming, calculation and analysis of data, requiring attention to the ergonomics of the workstation.
The conduct of interviews on usage conflicts, institutional relationships and territorial perceptions requires discretion, respect for participants and protection of the information collected. The arrangements for data collection, retention and use will have to be defined with the management team.
The organisation of research will depend in part on the availability of actors, access to data and the timing of the HARCCA workshops. The programme of work should incorporate these constraints and provide for alternative methods of collection and analysis.
Remuneration and benefits
Remuneration
2300,00 € + OM mark-up
Annual leave and TWU
44 days
Practice and compensation of TT
TT practice and compensation
Transport
Support at 75% cost and sustainable mobility package up to 300€
About the offer
Supply Reference UMR8053-PASCAM-015 Section(s) CN / Research Area Computer science: basics of computing, calculations, algorithms, representations, operationsAbout CNRS
The CNRS is a major player in fundamental research on a global scale. The CNRS is the only French organization active in all scientific fields. His unique position as a multi-specialist allows him to associate the different disciplines in order to face the most important challenges of the contemporary world, in connection with the actors of change.
The CNRS
Research occupations
Machine translation (OPUS-MT) — the original text is authoritative
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Description du Poste
Sujet De Thèse
La thèse, intitulée "Modélisation socio-climatique et raisonnement qualitatif pour l’adaptation côtière du littoral sud martiniquais", vise à développer un cadre de modélisation associant les risques biophysiques côtiers et les dynamiques sociales qui conditionnent l’adaptation au changement climatique.
Le littoral sud de la Martinique concentre des enjeux liés à l’érosion, à la submersion marine et à la dégradation des écosystèmes côtiers, dans un territoire où coexistent espaces habités, activités touristiques et activités de pêche. Les stratégies d’adaptation doivent prendre en compte les aléas climatiques, les fonctions protectrices des écosystèmes, les usages du littoral, les rapports au territoire et les conditions d’appropriation des mesures par les populations.
Les travaux porteront sur trois objectifs scientifiques complémentaires :
Produire des projections climatiques adaptées à l’échelle locale, en comparant des approches physiques et statistiques de descente d’échelle et en explicitant les incertitudes.
Caractériser et formaliser les dynamiques sociales de l’adaptation : conflits d’usage, confiance institutionnelle, rapports de pouvoir, justice environnementale et articulation des compétences de gestion entre terre et mer.
Développer et évaluer un dispositif couplant modélisation sociale et raisonnement qualitatif assisté par intelligence artificielle, destiné à être intégré à la plateforme de jumeaux numériques DIGI-ADAPT.
La recherche accordera une attention particulière au rôle des récifs coralliens dans l’atténuation de la houle, à la traçabilité du passage des données qualitatives aux modèles et à la restitution des résultats aux acteurs territoriaux. Les savoirs issus du terrain et les résultats de simulation feront l’objet de validations complémentaires, en documentant leurs convergences et leurs écarts.
Votre Environnement de Travail
Le contrat doctoral CNRS, d’une durée de 36 mois, s’inscrit dans le projet européen Horizon Europe HARCCA, consacré à la co-construction de stratégies d’adaptation des territoires côtiers au changement climatique.
La personne recrutée sera accueillie au sein de l’UMR 8053 PHEEAC — Pouvoirs, Histoire, Esclavages, Environnement Atlantique Caraïbe —, unité du CNRS et de l’Université des Antilles, sur le campus de Schœlcher en Martinique. La thèse sera préparée à l’Université des Antilles, au sein de l’école doctorale DEECA, dans la discipline « Mathématiques appliquées et sciences sociales ».
La direction de thèse sera assurée par Jean-Raphaël Gros-Désormeaux, directeur de recherche au CNRS. L’environnement d’encadrement associera des compétences en sciences humaines et sociales, en anthropologie, en modélisation climatique et en informatique, avec Patricia Cadule, Philippe Hunel et Dimitri Béchacq.
Les recherches s’appuieront sur le site démonstrateur martiniquais HALL 4 et sur ses partenaires : PHEEAC, Communauté d’agglomération de l’Espace Sud Martinique, Cerema, BRGM et NBE. La personne recrutée bénéficiera des ressources documentaires, informatiques et logicielles de l’unité ainsi que des moyens de calcul mobilisés dans le cadre du projet, selon les modalités définies par le consortium.
Contexte de travail — Objectif
L’objectif du contrat doctoral est de concevoir, mettre en œuvre et valider une démarche interdisciplinaire permettant d’explorer les trajectoires d’adaptation du littoral sud martiniquais en articulant vulnérabilité biophysique et vulnérabilité sociale et territoriale.
Les travaux devront contribuer à la production de connaissances scientifiques originales et au développement d’outils permettant aux acteurs locaux de discuter des scénarios d’adaptation, de leurs incertitudes et de leurs implications sociales et environnementales.
Contexte de travail — Description des activités
La personne recrutée sera amenée à :
Réaliser un état de l’art sur la modélisation socio-climatique, les jumeaux numériques côtiers, la gouvernance de l’adaptation et le raisonnement qualitatif assisté par intelligence artificielle.
Constituer et analyser un corpus d’entretiens, de verbatims d’ateliers participatifs et de documents institutionnels, réglementaires et territoriaux.
Participer aux enquêtes et aux ateliers auprès des acteurs du littoral, notamment des pêcheurs et des usagers, pour documenter les savoirs locaux, la mémoire écologique et les perceptions du changement.
Mettre en œuvre des méthodes de codage qualitatif, de cartographie cognitive floue et de cartographie participative pour formaliser et spatialiser les dynamiques sociales.
Développer et évaluer des méthodes de descente d’échelle climatique à partir de projections globales, en analysant la propagation des incertitudes.
Concevoir un modèle social spatialisé et un moteur de raisonnement qualitatif mobilisant des modèles de langage ouverts, un corpus documentaire local et des méthodes d’adaptation de modèles.
Contribuer au couplage de ces composantes avec DIGI-ADAPT et évaluer leur robustesse, leur explicabilité et leur pertinence au regard des observations de terrain.
Restituer les résultats aux partenaires et aux participants, produire des publications et communications scientifiques, rédiger et soutenir la thèse.
Contexte de travail — Compétences requises
La candidature devra s’appuyer sur un master, ou un diplôme équivalent permettant l’inscription en doctorat, en mathématiques appliquées, modélisation, informatique, science des données ou dans une discipline connexe comportant une formation quantitative solide.
Les compétences attendues sont les suivantes :
Solides connaissances en modélisation mathématique, statistiques et calcul scientifique.
Maîtrise d’un langage de programmation scientifique, notamment Python, et capacité à développer des traitements reproductibles.
Connaissances en apprentissage automatique et intérêt pour les modèles de langage.
Capacité à analyser des données complexes et à évaluer les incertitudes et les limites des modèles.
Intérêt marqué pour les sciences humaines et sociales, les enjeux climatiques et les territoires insulaires.
Aptitude au travail interdisciplinaire, à l’écoute et aux échanges avec des partenaires scientifiques et territoriaux.
Autonomie, rigueur, capacités d’organisation et qualités rédactionnelles.
Maîtrise du français permettant la conduite d’entretiens et la rédaction scientifique ; anglais permettant la lecture, la rédaction et les échanges au sein d’un consortium international.
Des connaissances en systèmes d’information géographique, analyse qualitative, traitement automatique des langues ou modélisation climatique seront appréciées. Les méthodes propres au projet pourront être approfondies dans le cadre de la formation doctorale.
Contraintes et risques
Le poste est basé en Martinique et comporte des déplacements sur le littoral sud pour les enquêtes, les ateliers participatifs et les restitutions. Des missions auprès des partenaires du consortium et la participation à des rencontres scientifiques pourront être nécessaires.
Les activités de terrain en milieu tropical et côtier impliquent une exposition possible à la chaleur, au soleil, aux intempéries et aux difficultés d’accès à certains sites. Leur organisation devra tenir compte des conditions météorologiques et des consignes de sécurité de l’établissement d’accueil.
Le travail comporte une utilisation prolongée des équipements informatiques pour la programmation, le calcul et l’analyse de données, nécessitant une attention à l’ergonomie du poste de travail.
La conduite d’entretiens sur les conflits d’usage, les rapports institutionnels et les perceptions du territoire requiert discrétion, respect des participants et protection des informations recueillies. Les modalités de collecte, de conservation et d’utilisation des données devront être définies avec l’équipe d’encadrement.
L’organisation des recherches dépendra en partie de la disponibilité des acteurs, de l’accès aux données et du calendrier des ateliers HARCCA. Le programme de travail devra intégrer ces contraintes et prévoir des modalités alternatives de collecte et d’analyse.
Rémunération et avantages
Rémunération
2300,00 € + majoration OM
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu’à 300€
À propos de l’offre
Référence de l’offre UMR8053-PASCAM-015 Section(s) CN / Domaine de recherche Sciences informatiques : fondements de l'informatique, calculs, algorithmes, représentations, exploitationsÀ propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d’associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.
Le CNRS
Les métiers de la recherche
Advertisement text from CNRS, no licence stated; reproduced with attribution.
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