researchJobsPica IR-2026-078 Entity Resolution Explainable with LLM
Codice Bando Pica IR-2026-078 Entity Resolution Spiegabile con LLM — Machine-translated title
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About the call
Titolo del progetto ddell'incarico: Pica Code IR-2026-078 Explainable Entity Resolution with LLMs
Campo principale: Engineering
Sottocampo: Industrial engineering
Competition group (GSD): 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
Disciplinary sector (SSD): IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Summary: Development of explainable artificial intelligence methods for Large Language Model-based Entity Resolution systems. The activity will define attribution models to assess the contribution of individual records, record interactions, and semantic information to clustering decisions. Techniques based on surrogate representations, perturbation analysis, and Shapley values will be implemented and validated. The experimental evaluation will assess explanation fidelity, interpretability, efficiency, and scalability.
Call date: 01/10/2026
Awards per year: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 27754
Periodicità: 12
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: OTHER
Applicant nationalities: OTHER
Call website: https://titulus-unimore.cineca.it/albo/
Contract details
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22500
Currency: Euro
Includes the fellow's salary: yes
Comprende vitto e spese di viaggio: no
Comprende il costo dell'incarico: no
Massima durata dell'assegno (mesi): 36
Processo di selezione (breve descrizione): selective public procedure based on qualifications
Funding body
Funding body: UNIMORE
Body type: Academic
Body country: Italy
City: Modena
Postcode: 41121
Address: via Università 4
Website: https://www.unimore.it/it
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 16/10/2026 - alle ore 13:00
How to apply: Other
Contact
E-mail: ufficio.selezioneassunzione@unimore.it
Telephone: 059/2056447-6075-7078
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Descrizione del bando
Titolo del progetto dell'incarico: Codice Bando Pica IR-2026-078 Entity Resolution Spiegabile con LLM
Campo principale: Engineering
Sottocampo: Industrial engineering
G.S.D.: 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D: IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
Descrizione sintetica: Sviluppo di metodi di intelligenza artificiale spiegabile per sistemi di Entity Resolution basati su Large Language Models. L’attività prevede la definizione di modelli di attribuzione per valutare il contributo dei record, delle loro interazioni e delle informazioni semantiche alle decisioni di clustering. Saranno implementate e validate tecniche basate su rappresentazioni surrogate, perturbazioni e valori di Shapley. La sperimentazione valuterà fedeltà, interpretabilità, efficienza e scalabilità delle spiegazioni prodotte.
Data del bando: 01/10/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 27754
Periodicità: 12
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: OTHER
Nazionalità dei candidati: OTHER
Sito web del bando: https://titulus-unimore.cineca.it/albo/
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico di ricerca (of target group): Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: yes
Importo annuale: 22500
Valuta: Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes
Comprende vitto e spese di viaggio: no
Comprende il costo dell'incarico: no
Massima durata dell'assegno (mesi): 36
Processo di selezione (breve descrizione): procedura selettiva pubblica per titoli
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: UNIMORE
Tipologia dell'Ente: Academic
Paese dell'Ente: Italy
Città: Modena
Codice postale: 41121
Indirizzo: via Università 4
Sito web: https://www.unimore.it/it
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 16/10/2026 - alle ore 13:00
Come candidarsi: Other
Contatto
E-mail: ufficio.selezioneassunzione@unimore.it
Telefono: 059/2056447-6075-7078
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