researchJobsAnalysis and modeling of the propagation of disruptions generated by intense seismic events in the Earth’s atmosphere using machine learning techniques
Analisi e modellizzazione della propagazione di perturbazioni generate da eventi sismici intensi nell’atmosfera terrestre con l’utilizzo ti tecniche di machine learning — Machine-translated title
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About the call
Project title: Analysis and modelling of the propagation of disturbances generated by intense seismic events in the Earth’ atmosphere through machine learning techniques
Campo principale: Environmental science
Sottocampo: Earth science
Competition group (GSD): 02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA
Disciplinary sector (SSD): PHYS-05/B - Fisica del sistema Terra, dei pianeti, dello spazio e del clima
Summary: The research activity will be carried out within Spoke 5 of the 'Space It Up!' project and will focus on the coupling between the lithosphere and the atmosphere associated with intense seismic events. In particular, the study of the atmospheric propagation of perturbations generated by seismic events will be conducted through data analysis and numerical models using machine learning techniques. The main activity will consist in developing numerical models aimed at describing the dynamics of these perturbations through the solutions of the fluid dynamics equations applied to the Earth's atmosphere. The models will be compared with results obtained from the analysis of atmospheric datasets suitable to the study of lithosphere-atmosphere coupling.
Call date: 05/10/2026
Awards per year: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 41975
Periodicità: mensile
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Countries where the work may be done: Italy
Applicant countries of residence: OTHER
Applicant nationalities: OTHER
Call website: https://unical.portaleamministrazionetrasparente.it/archivio22_bandi-di-concorso_0_36161_874_1.html
Contract details
Target group: Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: no
Importo annuale: 41975
Currency: Euro
Includes the fellow's salary: yes
Comprende vitto e spese di viaggio: no
Comprende il costo dell'incarico: no
Massima durata dell'assegno (mesi): 36
Criteri di selezione (breve descrizione): a) Relevance and consistency of the educational background with the activities covered by the fellowship; b) Relevance and significance of previously conducted research activities, participation in teaching activities, and third mission activities, as well as any work experience, in relation to the activities covered by the fellowship; c) Relevance and significance of the attached publications with the activity covered by the fellowship; d) Interview aimed at assessing the aptitude and suitability to carry out the activity covered by the fellowship, as well as evaluating the knowledge of the English language and/or other languages relevant to the activities to be performed.
Processo di selezione (breve descrizione): Evaluation of CV and interview
Funding body
Funding body: ASI and MUR
Body type: Public research
Body country: Italy
City: Roma
Website: http://www.asi.it www.mur.gov.it
EU Research Framework Programme
Funded or co-funded by an EU Research Framework Programme?: No
How to apply
Application deadline: 20/10/2026 - alle ore 12:00
Contact
E-mail: lucia.pullano@unical.it
Telephone: 0984/496003
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Descrizione del bando
Titolo del progetto: Analisi e modellizzazione della propagazione di perturbazioni generate da eventi sismici intensi nell’atmosfera terrestre con l’utilizzo ti tecniche di machine learning
Campo principale: Environmental science
Sottocampo: Earth science
G.S.D.: 02/PHYS-05 - ASTROFISICA E COSMOLOGIA, FISICA DELLO SPAZIO, DELLA TERRA E DEL CLIMA
S.S.D: PHYS-05/B - Fisica del sistema Terra, dei pianeti, dello spazio e del clima
Descrizione sintetica: L’attività di ricerca verrà svolta nell’ambito dello Spoke 5 del progetto “Space It Up!”e riguarderà l’accoppiamento tra Litosfera e Atmosfera associato a eventi sismici intensi. In particolare, lo studio della propagazione in atmosfera delle perturbazioni generate da eventi simici verrà effettuato tramite analisi dati e modelli numerici utilizzando tecniche di machine learning. L’attività principale consisterà nello sviluppo di modelli numerici finalizzati a descrivere la dinamica di tali perturbazioni tramite la soluzione delle equazioni fluidodinamiche applicate all’atmosfera terrestre. I modelli verranno confrontati con i risultati ottenuti dall’analisi di dataset atmosferici utilizzabili per lo studio dell’accoppiamento Litosfera-Atmosfera.
Data del bando: 05/10/2026
Numero di assegnazioni per anno: 1
Stanziamento annuale (indicativo): 41975
Periodicità: mensile
E' richiesta mobilità internazionale?: no
Paesi in cui può essere condotto l'incarico: Italy
Paesi di residenza dei candidati: OTHER
Nazionalità dei candidati: OTHER
Sito web del bando: https://unical.portaleamministrazionetrasparente.it/archivio22_bandi-di-concorso_0_36161_874_1.html
Dettagli del contratto
Destinatari dell'incarico post doc (of target group): Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
L'incarico prevede la copertura delle prestazioni sociali?: no
Importo annuale: 41975
Valuta: Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista: yes
Comprende vitto e spese di viaggio: no
Comprende il costo dell'incarico: no
Massima durata dell'assegno (mesi): 36
Criteri di selezione (breve descrizione): a) Rilevanza e congruenza del percorso di studi con le attività oggetto dell'incarico; b) Attinenza e rilevanza delle attività di ricerca, di collaborazione alle attività didattiche e di terza missione precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, in relazione alle attività oggetto dell'incarico; c) Attinenza e rilevanza delle pubblicazioni allegate con l’attività oggetto dell'incarico; d) Colloquio orale volto ad accertare l’attitudine e l’idoneità allo svolgimento dell’attività oggetto dell'incarico, nonché a valutare la conoscenza della lingua inglese e/o altre lingue rilevanti per le attività da svolgere.
Processo di selezione (breve descrizione): Valutazione dei titoli e colloquio orale
Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore: ASI and MUR
Tipologia dell'Ente: Public research
Paese dell'Ente: Italy
Città: Roma
Sito web: http://www.asi.it www.mur.gov.it
EU Research Framework Programme
L'incarico finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme?: No
Candidatura
Data di scadenza del bando: 20/10/2026 - alle ore 12:00
Contatto
E-mail: lucia.pullano@unical.it
Telefono: 0984/496003
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